申请/专利权人：杭州易靓好车互联网科技有限公司

申请日：2023-11-07

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117278055B

主分类号：H03M7/40

分类号：H03M7/40;G06Q30/06

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2024.01.09#实质审查的生效;2023.12.22#公开

摘要：本发明涉及数据压缩存储技术领域，具体涉及一种基于数据分析的车辆销售信息优化存储方法，获取待压缩车辆销售数据信息以及历史参考车辆销售数据信息，根据待压缩车辆销售数据信息中的各种字符在历史参考车辆销售数据信息中的位置以及频次，得到位置削减因子，接着基于位置削减因子得到各种字符在历史参考车辆销售数据信息中的修正位置特征，然后根据各种字符的修正位置特征得到频率变化权值，以对各种字符的频率进行修正得到各种字符的霍夫曼优先级指标，最后根据霍夫曼优先级指标，采用霍夫曼编码算法进行编码压缩存储，能够更加准确地计算得到每类字符的霍夫曼优先级，提升编码压缩效果，达到最优化动态霍夫曼编码压缩率的有益效果。

主权项：1.一种基于数据分析的车辆销售信息优化存储方法，其特征在于，包括：获取待压缩车辆销售数据信息，以及历史参考车辆销售数据信息；根据所述待压缩车辆销售数据信息中的各种字符在所述历史参考车辆销售数据信息中的位置信息，得到各种字符所对应的初始位置特征，并根据各种字符的所述初始位置特征、所述位置信息以及在所述历史参考车辆销售数据信息中的频次，得到各种字符的位置削减因子；根据各种字符的位置削减因子，结合历史参考车辆销售数据信息的预设位置特征，得到各种字符在所述历史参考车辆销售数据信息中的修正位置特征；根据各种字符的所述修正位置特征以及所述预设位置特征，得到各种字符的频率变化权值，并结合各种字符在所述历史参考车辆销售数据信息中出现的频率，得到各种字符的霍夫曼优先级指标；根据各种字符的霍夫曼优先级指标，采用霍夫曼编码算法，对所述待压缩车辆销售数据信息进行编码压缩存储；各种字符在所述历史参考车辆销售数据信息中的位置信息为各种字符在所述历史参考车辆销售数据信息中的索引编号；所述根据各种字符的所述初始位置特征、所述位置信息以及在所述历史参考车辆销售数据信息中的频次，得到各种字符的位置削减因子，包括：对于第i类字符，第i类字符的位置削减因子的计算公式如下： 其中，Fi为第i类字符的位置削减因子，ni为第i类字符在历史参考车辆销售数据信息中的频次，Hij为第i类字符中的第j个字符的索引编号，为第i类字符的初始位置特征对应的数值，L为历史参考车辆销售数据信息的字符总数量，min为最小值函数。

全文数据：

权利要求：

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