申请/专利权人：中国刑事警察学院;辽宁大学

申请日：2024-01-11

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117558035B

主分类号：G06V40/10

分类号：G06V40/10;G06V20/40;G06V10/74

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.13#公开

摘要：本发明公开了一种基于图像技术的人物身份识别系统及方法，具体涉及身份识别技术领域，基于目标视频和待分析视频的静态维度评估参数Jp和动态维度评估参数Dp，预估人物识别任务的信息可信度指数XF，基于信息可信度指数处理目标视频和待分析视频；获取目标人物和待分析人物的静态特征和动态特征，计算交集特征的特征相似度；基于静态特征相似度和动态特征相似度，以及特征对应的权重系数，预测目标人物和待识别人物属于同一人的概率Py，从人物特征相似度、图像质量、分析视频与目标视频时间距离的维度，对分析结果进行量化分析，解决现有技术中缺少对身份识别结果进行量化分析的问题。

主权项：1.一种基于图像技术的人物身份识别系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于采集目标视频和待分析视频，并将采集的视频传输至视频质量分析模块；视频质量分析模块，用于分析目标视频和待分析视频的质量，得到目标视频和待分析视频的静态维度评估参数Jp和动态维度评估参数Dp；目标视频和待分析视频的静态维度评估参数Jp获取方式为：将视频分解为图像帧，框选图像帧中的目标人物得到人物框，并进行编号，设有m个人物框；获取人物框的长度、宽度、像素值，以及人物框中人物占比；将第i个人物框的长度、宽度、像素值、人物占比分别记为，ci、ki、xsi、zi，i的取值为[1，m]；基于人物框的长度、宽度、像素值，以及人物框中人物占比综合评估视频的静态维度评估参数Jp；通过公式计算得到视频的静态维度评估参数Jp；将目标视频对应的静态维度评估参数记为MJp，将待分析视频对应的静态维度评估参数记为DJp；目标视频和待分析视频的动态维度评估参数Dp获取方式为：获取人物框中目标人物的方向角度，得到m个人物框的m-1个方向变化角度，将第i个人物框的方向变化角度记为fzi；获取视频中目标人物的移动速度，得到m个人物框的m-1个速度，将第i个人物框的速度记为vi；联合分析人物框的方向变化角度和速度，得到视频的动态维度评估参数Dp；通过公式算得到视频的动态维度评估参数Dp；将目标视频对应的动态维度评估参数记为MDp，将待分析视频对应的动态维度评估参数记为DDp；图像预处理模块，用于预估人物识别任务的信息可信度指数XF，基于信息可信度指数处理目标视频和待分析视频，将处理后的目标视频和待分析视频传输至特征处理模块；通过信息可信度预估模型 得到信息可信度指数，ε1表示静态维度随像素衰减因子，ε2表示动态维度随像素衰减因子，且0＜ε1＜1，0＜ε2＜1，ε1+ε2=1.0，具体数值基于管理人员设置，MJp表示目标视频对应的静态维度评估参数，DJp表示待分析视频对应的静态维度评估参数；MDp表示目标视频对应的动态维度评估参数，DDp表示待分析视频对应的动态维度评估参数，JM预表示预设的静态维度评估参数，JD预表示预设的动态维度评估参数；将获取的信息可信度指数和预设值tha进行比较，基于信息可信度指数和预设值tha的关系采取对应的措施，当信息可信度指数高于预设值tha，从图像帧中抽取高质量的图像帧，重新构成人物框集合；当信息可信度指数低于预设值tha，对目标视频和待分析视频进行特征增强处理；特征处理模块，获取目标人物和待分析人物的静态特征和动态特征，对比得到目标人物和待分析人物的交集特征，计算交集特征的特征相似度，将提取的静态特征相似度和动态特征相似度传输至综合分析模块，将目标人物和待分析人物的静态特征和动态特征对齐，得到交集特征，设在交集特征中有m1组静态特征和m2组动态特征；计算得到m1组静态特征相似度和m2组动态特征相似度；综合分析模块，基于静态特征相似度和动态特征相似度，以及特征对应的权重系数，预测目标人物和待识别人物属于同一人的概率Py。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国刑事警察学院;辽宁大学 一种基于图像技术的人物身份识别系统及方法

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