申请/专利权人：上海开放大学

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874573A

主分类号：G06F18/24

分类号：G06F18/24;G06F18/213;G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/045;G06Q50/20

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了基于多模态数据的人物画像构建方法，该方法包括以下步骤：步骤一：收集学生在线学习时的多模态数据，并进行多数据整合；步骤二：通过对多模态数据进行处理与分析，实现关键特征的提取；步骤三：通过卷积神经网络实现人物画像模型的构建；步骤四：通过人物画像实时追踪学生的学习状态，其中，所述多模态数据收集与整合模块，用于采集学生在线学习时的文本、图像和音频数据，并整合形成一个综合的学生行为数据集；所述人物画像模型构建与实时监测模块，用于采用深度学习算法构建个性化的人物画像模型，引入注意力机制，实现实时监测和追踪学生的学习状态，本发明，具有人物画像准确且反馈及时的特点。

主权项：1.基于多模态数据的人物画像构建方法，其特征在于，所述该方法包括以下步骤：步骤一：收集学生在线学习时的多模态数据，并进行多数据整合；步骤二：通过对多模态数据进行处理与分析，实现关键特征的提取；步骤三：通过卷积神经网络实现人物画像模型的构建；步骤四：通过人物画像实时追踪学生的学习状态。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海开放大学 基于多模态数据的人物画像构建方法

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