申请/专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司

申请日：2020-03-16

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN111444341B

主分类号：G06F16/35

分类号：G06F16/35;G06F16/332;G06F40/30;G06F40/284;G06F40/216

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2022.09.09#实质审查的生效;2020.07.24#公开

摘要：本发明涉及大数据技术领域，公开了用户画像构建方法、装置、设备及可读存储介质，用于提高用户画像的准确率。该用户画像构建方法包括通过预先训练好的第一文本分类模型和第二文本分类模型分别对用户数据进行语义意图识别，得到第一语义意图识别结果；将第一语义意图识别结果输入语言表征bert模型，得到第二语义意图识别结果；从所述第二语义意图识别结果中获取符合第一预设规则的目标第二子语义意图，获得与所述目标第二子语义意图对应的第一应答数据；通过第三文本分类模型对第一应答数据和用户数据进行文本分类，得到分类结果；基于分类结果得到第一标签或第二标签，基于所述第一标签或所述第二标签生成用户画像。

主权项：1.一种用户画像构建方法，其特征在于，所述用户画像构建方法包括以下步骤：实时收集人机对话数据中的用户数据，并通过预先训练好的第一文本分类模型和第二文本分类模型分别对所述用户数据进行语义意图识别，得到第一语义意图识别结果，其中，所述第一语义意图识别结果包括多个第一子语义意图，所述人机对话数据包括：用户数据和机器应答数据；将所述第一语义意图识别结果输入语言表征bert模型，得到第二语义意图识别结果，其中，所述第二语义意图识别结果包括多个第二子语义意图，所述第二子语义意图具有不同的优先级别；从所述第二语义意图识别结果中获取符合第一预设规则的目标第二子语义意图，根据预先设置的应答数据与语义意图识别结果之间的映射关系，从预置标准问答库获得与所述目标第二子语义意图对应的第一应答数据；通过第三文本分类模型对所述第一应答数据和用户数据进行文本分类，得到分类结果；根据所述分类结果与预置标签库中的标签的对应关系，判断所述预置标签库中是否存在与所述分类结果呈对应关系的标签；若所述预置标签库中存在与所述分类结果呈对应关系的标签，则得到第一标签；若所述预置标签库中不存在与所述分类结果呈对应关系的标签，则通过相似度查找，得到与所述分类结果相匹配的第二标签；基于所述第一标签或所述第二标签生成用户画像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国平安人寿保险股份有限公司 用户画像构建方法、装置、设备及可读存储介质

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