申请/专利权人：中移雄安信息通信科技有限公司;中移系统集成有限公司;中国移动通信集团有限公司

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874650A

主分类号：G06F18/243

分类号：G06F18/243;G06N5/01;G06F18/213;G06F21/60

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本申请涉及一种用户画像评分模型训练方法、用户画像评分方法及装置，涉及网络技术领域。该方法包括：获取第一样本组，该第一样本组中包含各平台共有的目标用户在运营商平台中的第一样本数据；基于第一样本组对待训练的用户画像评分模型进行训练，得到第一本地子模型对应的第一加密导数信息；接收参与方平台发送的加密导数统计信息；该加密导数统计信息是参与方平台进行加密导数信息聚合后得到的；基于加密导数统计信息对第一本地子模型进行参数更新，以在达到训练完成条件时，结合训练好的第一本地子模型与参与方平台训练的第二本地子模型得到用户画像评分模型。通过上述方法，可以提高用户画像评分模型的精确度，从而提高用户画像评分的准确性。

主权项：1.一种用户画像评分模型训练方法，其特征在于，所述方法由运营商平台执行，所述方法包括：获取第一样本组，所述第一样本组中包含目标用户在所述运营商平台中的第一样本数据；所述目标用户是所述运营商平台与参与方平台中的共有用户；基于所述第一样本组对待训练的用户画像评分模型进行训练，得到第一本地子模型对应的第一加密导数信息；用户画像评分模型是基于决策树算法构建的模型；将所述第一加密导数信息发送给所述参与方平台；接收所述参与方平台返回的加密导数统计信息，所述加密导数统计信息是所述参与方平台对所述第一加密导数信息与第二加密导数信息进行加密导数信息聚合后得到的；所述第二加密导数信息是从所述参与方平台基于第二样本组对待训练的用户画像评分模型进行训练以得到第二本地子模型的训练过程中得到的，所述第二样本组中包含所述目标用户在所述参与方平台中的第二样本数据；基于所述加密导数统计信息对所述第一本地子模型进行参数更新，以在达到训练完成条件时，结合训练好的第一本地子模型与训练好的第二本地子模型得到用户画像评分模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中移雄安信息通信科技有限公司;中移系统集成有限公司;中国移动通信集团有限公司 用户画像评分模型训练方法、用户画像评分方法及装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD