申请/专利权人：广州探迹科技有限公司

申请日：2020-08-28

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN112053681B

主分类号：G10L15/16

分类号：G10L15/16;G10L15/18;G10L15/26

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2020.12.25#实质审查的生效;2020.12.08#公开

摘要：本发明提供了ASR和NLU联合训练的电话客服质量评分方法及系统，通过自动语音识别与自然语言理解联合训练，能够更有效的保留语音的原始特征，减少误差传播，解决了传统电话质检系统无法匹配语义层面软性指标等问题。所述方法包括：获取录音数据，基于说话人身份，将录音数据切分成n条语音；将n条语音分类标记；将标记后的n条语音经自动语音识别训练，获取n个高维向量；将n个高维向量按类别拼接，获取拼接向量；将拼接向量经过自然语言理解训练，得到语音‑语义向量V；对向量V做分类任务，获得每个任务场景类别的置信度C；对向量V进行编码得到语义向量P，将向量P标准化后，输入到一个全连接层里,然后与置信度C相乘，获得评分。

主权项：1.一种ASR和NLU联合训练的电话客服质量评分方法，其特征在于，包括：获取录音数据；根据所述录音数据，基于说话人身份，获取与说话人身份相对应的拼接向量；对所述拼接向量进行自然语言理解训练，获取语音-语义向量V；基于预设的N个任务场景，对语音-语义向量V做分类任务，获取每个任务场景类别的置信度C；N≥1；对语音-语义向量V进行编码得到语义向量P，将语义向量P标准化后，输入到一个全连接层里,经全连接层整合后与置信度C相乘，获得评分；其中，所述获取与说话人身份相对应的拼接向量包括：将录音数据切分成n条语音；n≥2；基于说话人身份，将n条所述语音分类标记；将分类标记后的n条所述语音经自动语音识别训练，获取n个高维向量；基于说话人身份分类，将n个高维向量按类别拼接，获取拼接向量；其中，获取n个高维向量的方法包括：将n条分类标记后的所述语音输入到wav2vec模型，得到n个高维向量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州探迹科技有限公司 ASR和NLU联合训练的电话客服质量评分方法及系统

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