申请/专利权人：北京理工大学

申请日：2024-02-08

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117727408B

主分类号：G16C60/00

分类号：G16C60/00;G06F30/23;G06F30/27;G06F113/26;G06F119/08;G06F119/14;G06F111/04

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明涉及复合材料结构成型技术领域，特别涉及一种复合材料网格结构的固化变形预报及优化方法。方法包括：获取利用仿真模型建立的与固化变形相关的敏感参数数据库；其中，敏感参数数据库的每一条数据样本至少含有网格节点铺层阶差的敏感工艺参数、筋条宽度的敏感工艺参数和网格结构固化变形圆度的敏感工艺参数；利用敏感参数数据库对预先构建的神经网络进行训练，得到预报模型；以利用预报模型实现对复合材料网格结构的固化变形的高效率预报。另外，基于预报模型和粒子群优化算法，可以实现对铺层阶差、筋条宽度和固化变形圆度的敏感工艺参数的高精度快速优化。

主权项：1.一种复合材料网格结构的固化变形预报及优化方法，其特征在于，包括：获取利用仿真模型建立的与固化变形相关的敏感参数数据库；其中，所述敏感参数数据库的每一条数据样本至少含有网格节点铺层阶差的敏感工艺参数、筋条宽度的敏感工艺参数和网格结构固化变形圆度的敏感工艺参数；利用所述敏感参数数据库对预先构建的神经网络进行训练，得到预报模型；基于所述预报模型和粒子群优化算法，对所述铺层阶差、所述筋条宽度和所述固化变形圆度的敏感工艺参数进行优化；所述敏感参数数据库是通过如下方式构建的：利用ABAQUS有限元仿真软件对复合材料的网格节点和模具进行有限元建模，并对建模得到的网格节点模型进行节点压实模拟，得到网格节点的铺层阶差仿真模型；基于所述铺层阶差仿真模型，构建筋条宽度仿真模型；基于所述筋条宽度仿真模型，构建网格结构的固化变形圆度仿真模型；确定铺层阶差的敏感工艺参数、筋条宽度的敏感工艺参数和固化变形圆度的敏感工艺参数；生成每一条数据样本时，均执行：调整所述铺层阶差仿真模型的敏感工艺参数，得到网格节点的铺层阶差；基于当前铺层阶差仿真模型，调整所述筋条宽度仿真模型的敏感工艺参数，得到筋条宽度；基于当前筋条宽度仿真模型，调整所述固化变形圆度仿真模型的敏感工艺参数，得到固化变形圆度；利用所述铺层阶差仿真模型的敏感工艺参数、所述铺层阶差、所述筋条宽度仿真模型的敏感工艺参数、所述筋条宽度、所述固化变形圆度仿真模型的敏感工艺参数和所述固化变形圆度，生成一条数据样本；所述神经网络包括第一感知机网络、第二感知机网络和第三感知机网络；所述利用所述敏感参数数据库对预先构建的神经网络进行训练，得到预报模型，包括：针对每一条数据样本，均执行：将当前数据样本中铺层阶差的敏感工艺参数输入所述第一感知机网络，得到铺层阶差的预测值，利用当前数据样本中该敏感工艺参数对应的铺层阶差与所述预测值计算损失函数，以对所述第一感知机网络的网络参数进行调整；将当前数据样本中铺层阶差的敏感工艺参数、筋条宽度的敏感工艺参数、和铺层阶差的预测值输入所述第二感知机网络，得到筋条宽度的预测值，并基于筋条宽度的预测值和当前数据样本中的筋条宽度，对所述第二感知机网络的网络参数进行调整；将当前数据样本中铺层阶差的敏感工艺参数、筋条宽度的敏感工艺参数、固化变形圆度的敏感工艺参数、铺层阶差的预测值和筋条宽度的预测值输入所述第三感知机网络，得到固化变形圆度的预测值，并基于固化变形圆度的预测值和当前数据样本中的固化变形圆度，对所述第三感知机网络的网络参数进行调整；直至得到符合要求的预报模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京理工大学 复合材料网格结构的固化变形预报及优化方法

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