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【发明授权】一种人机友好的数据逻辑融合电力知识图谱及其构建方法_西安交通大学;国网浙江省电力有限公司_202111389812.6 

申请/专利权人:西安交通大学;国网浙江省电力有限公司

申请日:2021-11-22

公开(公告)日:2024-04-16

公开(公告)号:CN114090790B

主分类号:G06F16/36

分类号:G06F16/36;G06F16/335;G06F16/31;G06N5/025;G06N5/022

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.16#授权;2022.03.15#实质审查的生效;2022.02.25#公开

摘要:本发明公开了一种人机友好的数据逻辑融合电力知识图谱及其构建方法,包括将电力领域的相关数据和知识划分为物理信息数据、外界因素数据和电力知识数据;对物理信息数据、外界因素数据通过数据清洗与整合,构建得到物理信息库、外界因素库;对电力知识数据进行核心型、逻辑型知识抽取,得到核心型知识和逻辑型知识;对两种知识进行知识融合,得到电力知识库;基于物理信息库、外界因素库以及电力知识库,建立面向机器存取的数据知识接口;针对物理信息库、外界因素库和电力知识库进行逻辑‑数据关联,得到数据逻辑融合的电力知识图谱;基于电力知识图谱,建立面向人类存取和理解的数据知识接口,得到人机友好的数据逻辑融合电力知识图谱。

主权项:1.一种人机友好的数据逻辑融合电力知识图谱的构建方法,其特征在于,包括以下过程:将电力领域的相关数据和知识划分为物理信息数据、外界因素数据和电力知识数据;对所述物理信息数据通过数据清洗与整合,构建得到物理信息库;对所述外界因素数据通过数据清洗与整合,构建得到外界因素库;对所述电力知识数据进行核心型知识抽取,得到核心型知识;对所述电力知识数据进行核心型知识抽取,得到核心型知识时:通过对电力知识数据进行实体抽取和关系抽取,定义核心型知识为具体物理对象及具体物理属性或者状态,对应相关实体或者关系,得到核心型知识;对所述电力知识数据进行逻辑型知识抽取,得到逻辑型知识,所述逻辑型知识为三元组(实体,目的,逻辑方法);对所述电力知识数据进行逻辑型知识抽取,得到逻辑型知识时:定义逻辑型知识为推理、计算和操作逻辑演化行为,通过概念关联、逻辑构建,抽取出电力知识数据所包含的逻辑型知识;对核心型知识和逻辑型知识进行知识融合得到电力知识库;基于所述物理信息库、外界因素库以及电力知识库,通过数据库方式建立面向机器存取的数据知识接口;针对所述物理信息库、外界因素库和电力知识库进行逻辑-数据关联,得到数据逻辑融合的电力知识图谱;针对所述物理信息库、外界因素库和电力知识库进行逻辑-数据关联,得到数据逻辑融合的电力知识图谱时:在所构建的逻辑代码中对该逻辑执行所需的物理信息数据或者外界因素数据进行具体数据调用,实现电力知识库与物理信息库或外界因素库的链接,得到数据逻辑融合的电力知识图谱;基于所述数据逻辑融合的电力知识图谱,建立面向人类存取和理解的数据知识接口,得到所述人机友好的数据逻辑融合电力知识图谱。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 西安交通大学;国网浙江省电力有限公司 一种人机友好的数据逻辑融合电力知识图谱及其构建方法

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