申请/专利权人：中国电子科技集团公司电子科学研究院

申请日：2018-08-27

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN109376278B

主分类号：G06F16/903

分类号：G06F16/903;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2020.08.07#实质审查的生效;2019.02.22#公开

摘要：本发明公开了人车全息档案研判搜索系统，包括数据库、搜索模块和生成模块；数据库中存储有与人员搜索信息关联的人员信息、以及与车辆搜索信息关联的车辆信息；搜索模块与数据库通讯连接，搜索模块用于依据人员搜索信息或车辆搜索信息从数据库中搜索获得人员信息或车辆信息的搜索结果；生成模块与搜索模块通讯连接，生成模块用于依据搜索结果生成信息档案。本发明实施例通过将人员信息和车辆信息存储在数据库中，然后通过搜索模块依据搜索信息从数据库中搜索获得与搜索信息匹配的人员信息或车辆信息，实现人员、车辆的活动轨迹，行为，社会关系等信息的高级搜索、模糊搜索、二次搜索等全方位搜索、关联与匹配，生成全方位的人车全息档案。

主权项：1.一种人车全息档案研判搜索系统，其特征在于，包括数据库、搜索模块和生成模块；所述数据库中存储有与人员搜索信息关联的人员信息、以及与车辆搜索信息关联的车辆信息；所述搜索模块与所述数据库通讯连接，所述搜索模块用于依据人员搜索信息或车辆搜索信息从数据库中搜索获得人员信息或车辆信息的搜索结果；所述生成模块与所述搜索模块通讯连接，所述生成模块用于依据搜索结果生成信息档案；所述人员搜索信息至少包括以下之一：人员唯一识别信息、自定义人员搜索信息、人员关键词的同义词、人员的部分关键词；所述车辆搜索信息至少包括以下之一：车辆唯一识别信息、自定义车辆搜索信息、车辆关键词的同义词、车辆的部分关键词；所述人员信息至少包括以下之一：人员基本信息、人员印象标签、同行目标关系信息、蜗居网吧信息、人员影响力信息、关注人员关联信息、与人员轨迹相似的人员信息、人人伴随信息、关系亲密度信息、人车关联信息、人员轨迹信息、关系人信息；所述车辆信息至少包括以下之一：车辆的基本信息、车辆印象标签、车人关联研判信息、车辆轨迹信息、车车伴随信息、与车辆轨迹相似的车辆信息。

全文数据：人车全息档案研判搜索系统技术领域本发明涉及研判搜索领域，尤其涉及一种人车全息档案研判搜索系统。背景技术社会安全风险感知与防控涉及面广、程度深、影响大，依赖于大数据、云计算以及人工智能技术的不确定性研究方法提供了合理、高效、智能化的解决方案，尤其是近年频发的危害社会安全的重大事件，分析表明其事先都有征兆、有苗头、有迹象，目前尚未运用大数据技术对海量低密度碎片化社会安全相关数据进行感知探测、融合理解和关联分析，社会安全风险大数据具有碎片化和价值密度低的特点，要在海量的看似分散、乱序、无关的数据中抽丝剥茧、发现苗头、找寻线索，无异于大海捞针，迫切需要智能化的大数据关联分析技术的全面介入，基于此类技术手段的数据分析十分有限，更多还是依靠人的智力资源和长期积累的经验，社会安全风险大数据深度应用方面在关联分析，全面搜索，人车档案不全面，关键信息，深层关联等关键环节存在诸多短板弱项，关联分析不够全面、智能、深入，从而导致风险分析效率不高且准确性欠佳、数据资源利用率不高、人力资源负担过重等问题。亟需对危险人员、车辆的精准识别、人车信息的深度关联分析等相关技术开展研究，支撑社会安全风险管控工作。然而现在没有建立一套面向社会安全风险领域的人车全息档案搜索系统，不能满足公安对关注人员信息、车辆信息、活动轨迹、社会关系、人车关系等信息全面掌控、活动轨迹全还原、高危情报自动感知和预警的需求。发明内容本发明实施例提供一种人车全息档案研判搜索系统，用以解决现有技术中存在的无法生成人或车辆的全息档案的问题。第一方面，本发明实施例提供一种人车全息档案研判搜索系统，包括数据库、搜索模块和生成模块；所述数据库中存储有与人员搜索信息关联的人员信息、以及与车辆搜索信息关联的车辆信息；所述搜索模块与所述数据库通讯连接，所述搜索模块用于依据人员搜索信息或车辆搜索信息从数据库中搜索获得人员信息或车辆信息的搜索结果；所述生成模块与所述搜索模块通讯连接，所述生成模块用于依据搜索结果生成信息档案。可选的，所述人员搜索信息至少包括以下之一：人员唯一识别信息、自定义人员搜索信息、人员关键词的同义词、人员的部分关键词；所述车辆搜索信息至少包括以下之一：车辆唯一识别信息、自定义车辆搜索信息、车辆关键词的同义词、车辆的部分关键词。所述人员信息至少包括以下之一：人员基本信息、人员印象标签、同行目标关系信息、蜗居网吧信息、人员影响力信息、关注人员关联信息、与人员轨迹相似的人员信息、人人伴随信息、关系亲密度信息、人车关联信息人员轨迹信息、关系人信息。所述车辆信息至少包括以下之一：车辆的基本信息、车辆印象标签、车人关联研判信息、车辆轨迹信息、车车伴随信息、与车辆轨迹相似的车辆信息。可选的，所述数据库中还存储有与人员信息关联的历史数据和与车辆关联的历史数据；所述系统还包括分析模块，所述分析模块用于在所述搜索模块启动后对存储的与人员信息关联的历史数据进行分析，获得人员信息中的蜗居网吧信息、人员影响力信息、关注人员关联信息、与人员轨迹相似的人员信息、人人伴随信息、综合关系亲密度信息、人车关联信息、人员轨迹信息、关系人信息中的一种或多种，并将获得的信息发送给生成模块；或者，所述分析模块用于在所述搜索模块启动后对存储的与车辆关联的历史数据进行分析，获得车辆信息中的车辆轨迹信息、车车伴随信息、与车辆轨迹相似的车辆信息中的一种或多种，并将获得的信息发送给生成模块。可选的，所述搜索模块包括：第一搜索子模块，所述第一搜索子模块与所述数据库通讯连接，所述第一搜索子模块用于依据人员唯一识别信息获取人员基本信息、人员印象标签、同行目标关系信息中的一种或多种。可选的，所述搜索模块包括：第二搜索子模块，所述第二搜索子模块与所述数据库通讯连接，所述第二搜索子模块用于依据车辆唯一识别信息获取车辆的基本信息、车辆印象标签、车人关联信息中的一种或多种。可选的，所述搜索模块包括第三索子模块，所述第三搜索子模块包括高级搜索单元；所述高级搜索单元与所述分析模块和数据库通讯连接，用于依据自定义人员搜索信息从数据库中搜索获得人员的历史信息后启动所述分析模块；所述分析模块用于对人员历史信息进行分析获得人员的蜗居网吧信息、人员影响力信息、关注人员关联信息、与人员轨迹相似的人员信息、人人伴随信息、系亲密度信息、人车关联信息、人员轨迹信息、关系人信息中的一种或多种；或者，所述高级搜索单元与所述分析模块和数据库通讯连接，用于依据自定义车辆搜索信息从数据库中搜索获得车辆的历史信息后启动所述分析模块；所述分析模块用于对车辆历史信息进行分析获得车辆的车辆轨迹信息、车车伴随信息、与车辆轨迹相似的车辆信息中的一种或多种。可选的，所述第三搜索子模块还包括模糊搜索单元和二次搜索单元；所述模糊搜索单元与所述数据库通讯连接，所述模糊搜索单元用于依据人员关键字的同义词或人员的部分关键词进行搜索、以获取人员信息；或者，用于依据车辆关键字的同义词或车辆的部分关键词进行搜索、以获取车辆信息；所述二次搜索单元与所述数据库通讯连接，所述二次搜索单元用于在所述模糊搜索单元的搜索结果下进行二次搜索、以获取目标人员信息或目标车辆信息。可选的，所述人员唯一识别信息包括人员身份证号。所述车辆唯一识别信息包括车牌号、发动机号、车架号中的一种或多种。可选的，还包括智能算法引擎模块，所述智能算法引擎模块与所述搜索模块及数据库通讯连接，所述智能算法引擎模块用于提供通用算法支撑、并提供算法设计与算法管理以对搜索模块的搜索算法进行更新与迭代。可选的，还包括智能应用引擎模块，所述智能应用引擎模块与数据库通讯连接，所述智能应用引擎模块用于依据用户需求开发新的搜索模块。本发明实施例通过将人员信息和车辆信息存储在数据库中，然后通过搜索模块依据搜索信息从数据库中搜索获得与搜索信息匹配的人员信息或车辆信息，实现人员、车辆的活动轨迹，行为，社会关系等信息的高级搜索、模糊搜索、二次搜索等全方位搜索、关联与匹配，生成全方位的人车全息档案；为社会安全风险防控工作提供有效的信息和技术支撑。上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：图1为第一实施例系统框图；图2为第二个实施例系统框图；图3为第三个实施例系统框图；图4为系统工作流程图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。本发明第一实施例提供一种人车全息档案研判搜索系统，如图1所示，包括数据库11、搜索模块12和生成模块13；所述数据库11中存储有与人员搜索信息关联的人员信息、以及与车辆搜索信息关联的车辆信息；所述搜索模块12与所述数据库通讯连接，所述搜索模块用于依据人员搜索信息或车辆搜索信息从数据库中搜索获得人员信息或车辆信息的搜索结果；所述生成模块13与所述搜索模块通讯连接，所述生成模块用于依据搜索结果生成信息档案。本实施例中，人员搜索信息包括人员唯一识别信息、自定义人员搜索信息、人员关键词的同义词和或人员的部分关键词；所述车辆搜索信息包括车辆唯一识别信息、自定义车辆搜索信息、车辆关键词的同义词和或车辆的部分关键词。人员信息包括：人员基本信息、人员印象标签、同行目标关系信息、蜗居网吧信息、人员影响力信息、关注人员关联信息、与人员轨迹相似的人员信息、人人伴随信息、关系亲密度信息、人车关联信息人员轨迹信息、关系人信息中的一种或几种。车辆信息包括：车辆的基本信息、车辆印象标签、车人关联研判信息、车辆轨迹信息、车车伴随信息、与车辆轨迹相似的车辆信息中的一种或几种。本发明实施例通过将人员信息和车辆信息存储在数据库中，然后通过搜索模块依据搜索信息从数据库中搜索获得与搜索信息匹配的人员信息或车辆信息，实现人员、车辆的活动轨迹，行为，社会关系等信息的高级搜索、模糊搜索、二次搜索等全方位搜索、关联与匹配，生成全方位的人车全息档案；为社会安全风险防控工作提供有效的信息和技术支撑。本发明第二实施例提供一种人车全息档案研判搜索系统，如图2所示，包括数据库21、搜索模块22、生成模块24和分析模块23；数据库中存储有与人员搜索信息关联的人员信息、与车辆搜索信息关联的车辆信息、与人员关联的历史数据和与车辆关联的历史数据，所述搜索模块包括第一搜索子模块、第二搜索子模块和第三搜索子模块；第一搜索子模块与所述数据库通讯连接，所述第一搜索子模块用于依据人员唯一识别信息获取人员基本信息、人员印象标签、同行目标关系信息中的一种或多种。所述第二搜索子模块与所述数据库通讯连接，所述第二搜索子模块用于依据车辆唯一识别信息获取车辆的基本信息、车辆印象标签、车人关联信息中的一种或多种。第三搜索子模块包括高级搜索单元、模糊搜索单元和二次搜索单元；所述高级搜索单元与所述分析模块和数据库通讯连接，用于依据自定义人员搜索信息从数据库中搜索获得人员的历史信息后启动所述分析模块；所述分析模块用于对人员历史信息进行分析获得人员的蜗居网吧信息、人员影响力信息、关注人员关联信息、与人员轨迹相似的人员信息、人人伴随信息、系亲密度信息、人车关联信息、人员轨迹信息、关系人信息中的一种或多种；或者，所述高级搜索单元与所述分析模块和数据库通讯连接，用于依据自定义车辆搜索信息从数据库中搜索获得车辆的历史信息后启动所述分析模块；所述分析模块用于对车辆历史信息进行分析获得车辆的车辆轨迹信息、车车伴随信息、与车辆轨迹相似的车辆信息中的一种或多种。模糊搜索单元与所述数据库通讯连接，所述模糊搜索单元用于依据人员关键字的同义词或人员的部分关键词进行搜索、以获取人员信息；或者，用于依据车辆关键字的同义词或车辆的部分关键词进行搜索、以获取车辆信息；二次搜索单元与所述数据库通讯连接，所述二次搜索单元用于在所述模糊搜索单元的搜索结果下进行二次搜索、以获取目标人员信息或目标车辆信息。本发明第三实施例提供一种人车全息档案研判搜索系统，结合图3，包括数据库31、搜索模块32、生成模块33和分析模块34、智能算法引擎模块35和智能应用引擎模块36；其中，搜索模块32包括基于人员唯一识别信息的搜索子模块321、基于基于车辆唯一识别信息的搜索子模块322和智能搜索子模块323；智能搜索子模块包括高级搜索单元3231、模糊搜索单元3232和二次搜索单元3233；分析模块34包括：蜗居地点分析模块、人员影响力分析模块、关注人员人员关联分析模块、轨迹相似性人员分析模块、人人伴随分析模块、亲密度分析模块、人车关联分析模块、人员轨迹分析模块、关系人检索分析模块、车辆轨迹分析模块、车车伴随分析模块和轨迹相似车辆分析模块；数据库中存储有与人员搜索信息关联的人员信息、与车辆搜索信息关联的车辆信息、与人员关联的历史数据和与车辆关联的历史数据，基于人员唯一识别信息的搜索子模块321与所述数据库31通讯连接，用于依据人员唯一识别信息从数据库31中直接搜索获取人员基本信息、人员印象标签和或同行目标关系信息。其中人员基本信息可以为性别、年龄和或家庭住址；人员印象标签为是否是关注人员、行为特征、人员去向、宗教信仰；同行目标关系信息为人员与同事关系。基于车辆唯一识别信息的搜索子模块322与所述数据库31通讯连接，用于依据车辆唯一识别信息从数据库中直接搜索获取车辆的基本信息、车辆印象标签和或车人关联信息；其中，车辆基本信息包括车辆的品牌、车辆的使用年限和或车辆的车主；车辆印象标签包括是否为涉案车辆、僵尸车、昼伏夜出和或异常加油加气车辆；车人关联信息包括车辆的车主及历史车主信息。智能搜索子模块323中的高级搜索单元3231与所述分析模块34和数据库31通讯连接，用于依据自定义人员搜索信息从数据库中搜索获得人员的历史信息后启动蜗居地点分析模块、人员影响力分析模块、关注人员人员关联分析模块、轨迹相似性人员分析模块、人人伴随分析模块、亲密度分析模块、人车关联分析模块、人员轨迹分析模块、关系人检索分析模块，上述各分析模块用于对人员历史信息进行分析获得人员的蜗居网吧信息、人员影响力信息、关注人员关联信息、与人员轨迹相似的人员信息、人人伴随信息、系亲密度信息、人车关联信息、人员轨迹信息和或关系人信息；具体的，高级搜索单元3231还用于依据自定义车辆搜索信息从数据库中搜索获得车辆的历史信息后启动车辆轨迹分析模块、车车伴随分析模块和轨迹相似车辆分析模块；其中，分析车辆轨迹模块用于对车辆历史信息进行分析获得车辆的车辆轨迹信息；分析车车伴随模块用于对车辆历史信息进行分析获得车车伴随信息；分析轨迹相似车辆模块用于对车辆历史信息进行分析获得车辆轨迹相似的车辆信息。模糊搜索单元3232与所述数据库31通讯连接，用于依据人员关键字的同义词或人员的部分关键词进行搜索、以获取人员信息；或者，用于依据车辆关键字的同义词或车辆的部分关键词进行搜索、以获取车辆信息；二次搜索单元3233与所述数据库31通讯连接，用于在所述模糊搜索单元的搜索结果下进行二次搜索、以获取目标人员信息或目标车辆信息。具体的，例如：在无法获取关注人员的完整的身份证号码或关注车辆的牌号码，可依据部分关键词进行模糊搜索，然后在进行和二次搜索，以进一步搜索定位所关注的目标。智能算法引擎模块35与数据库通讯31连接，用于提供通用算法支撑、并提供算法设计与算法管理以对搜索模块的搜索算法进行更新与迭代。具体的，智能算法引擎模块一方面为各类应用、模型进行数据的快速处理提供通用算法支撑；另一方面是提供算法设计与算法管理等功能，实现对搜索算法的不断更新与迭代。其具体包括：1通用算法支撑，结合大数据、机器学习、人工智能等新技术，根据应用系统、模型对各类数据的不同分析需求，构建多维时空分析、身份关系分析、文本特征分析、多媒体解析、特征聚合等通用算法，支撑应用、模型对各类数据的快速处理需求；2算法设计与管理，通过在线开发、算法注册管理、算法调度、算法监测、算法评估等功能设计，实现算法设计与优化，实时查看算法调用次数、频率、周期、占用情况、执行结果及历史情况，启动、暂停、终止各类算法的执行，评估各类算法的执行效果和算法质量。智能应用引擎模块36与数据库通讯连接、用于依据用户需求开发新的搜索模块。具体的，其用于：1通用应用支撑，基于业务模型，为用户提供人员、车辆、图像、视频等智能搜索、智能分析等通用应用；2智能应用可视化开发支撑，基于智能算法引擎提供的通用算法支撑，提供共性模型支撑和知识图谱提供的业务知识，为用户提供智能应用可视化开发支撑。智能应用可视化开发模块集业务模型智能编排、调度、业务知识图谱等为一体的系统。基于共性模型和通用算法，提供可视化的算法设计优化、应用模型设计等开发和运行环境，用户基于开发配置工具在可视化环境中通过拖拉拽的方式操作组件来进行算法模型的搭建、训练、评估和发布，提供丰富的模型管理、安全管理功能。智能应用可视化开发模块面向各类用户开展相关搜索应用开发、模型定制、比对碰撞、研判分析、查询查证等开发工作需求，通过算法设计工具、智能建模工具、开发配置工具，形成智能化、可视化、开放式的智能应用开发支撑能力。具体的，算法设计工具，用于设计一个高度可视化的基于自定义规则的智能算法设计工具，为用户提供算法设计、算法优化等功能支撑。用户可使用智能算法引擎中的通用算法和用户自定义的算法，结合大数据中心相关数据，进行算法分析与参数调优。智能建模工具，用于建设一个高度可视化的基于自定义规则的智能建模工具，用户可使用工具自由拖拽数据接口组件、共享模型组件、自定义模型组件、可视化组件等，进行模型分析与模型编排等操作。开发配置工具，用于建设一个高度可视化的开发配置工具，通过应用智能配置可以将算法、模型等组装拼接，完成相应的业务逻辑，全面支撑应用开发、模型定制、比对碰撞、研判分析及查询查证等开发工作。本发明人车全息档案研判搜索系统，结合图4，具体工作流程如下：1、选择人员或车辆搜索，录入所需搜索的人员身份证号码或车牌号码；2、选择是否进行人员或车辆的智能搜索，即除了搜索人员\车辆的基本属性信息、印象标签以外，配置智能搜索选项，个性化定制按需进一步获取的人员或车辆的研判信息了；3、如果选择人员高级搜索，那么将依据高级搜索配置进行人员相关信息的深层分析研判，获取蜗居网吧信息、人员影响力信息、关注人员关联信息、与人员轨迹相似的人员信息、人人伴随信息、关系亲密度信息、人车关联信息名下车辆、驾驶车辆、人员轨迹信息、关系人信息以及人员的基本信息，共同生成人员的全息档案，搜索工作结束；如果不选择高级搜索，那么将直接输出人员的基本信息与印象标签信息构成的人员全息档案，搜索工作结束；4、如果选择车辆高级搜索，那么将依据高级搜索配置进行车辆相关信息的深层分析研判，获取车辆轨迹信息、车车伴随信息和与车辆轨迹相似的车辆信息以及车辆的基本信息，共同生成车辆的全息档案，搜索工作结束；如果不选择高级搜索，那么将直接输出车辆的基本信息与印象标签信息构成的车辆全息档案，搜索工作结束。5、如果无法获取关注人员的完整的身份证号码或关注车辆的牌号码，可依据部分关键词或关键词同义词进行模糊搜索和二次搜索，以进一步搜索定位所关注的目标。6、依据个性化的业务需求，利用本发明提供的智能算法引擎和智能应用引擎进行可视化的算法和应用模型的开发和定制，为用户提供友好的可视化，简单可操作的算法和模型开发平台支撑。本发明基于Spark大数据架构，借助数据库中存储的大数据、人工智能等新兴技术，关联分析、深层挖掘，综合分析、研判、搜索人车信息，通过简单的个性化配置，高效全面获取人员、车辆、人员之间、车辆之间以及人车之间的全息档案，除了强大的智能搜索能力以外，本发明还提供了智能算法引擎和智能应用引擎，为各类用户提供个性化的业务支撑，有效满足社会安全风险防控实战需求。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质如ROMRAM、磁碟、光盘中，包括若干指令用以使得一台终端可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等执行本发明各个实施例所述的方法。上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

权利要求：1.一种人车全息档案研判搜索系统，其特征在于，包括数据库、搜索模块和生成模块；所述数据库中存储有与人员搜索信息关联的人员信息、以及与车辆搜索信息关联的车辆信息；所述搜索模块与所述数据库通讯连接，所述搜索模块用于依据人员搜索信息或车辆搜索信息从数据库中搜索获得人员信息或车辆信息的搜索结果；所述生成模块与所述搜索模块通讯连接，所述生成模块用于依据搜索结果生成信息档案。2.如权利要求1所述的人车全息档案研判搜索系统，其特征在于，所述人员搜索信息至少包括以下之一：人员唯一识别信息、自定义人员搜索信息、人员关键词的同义词、人员的部分关键词；所述车辆搜索信息至少包括以下之一：车辆唯一识别信息、自定义车辆搜索信息、车辆关键词的同义词、车辆的部分关键词。所述人员信息至少包括以下之一：人员基本信息、人员印象标签、同行目标关系信息、蜗居网吧信息、人员影响力信息、关注人员关联信息、与人员轨迹相似的人员信息、人人伴随信息、关系亲密度信息、人车关联信息人员轨迹信息、关系人信息。所述车辆信息至少包括以下之一：车辆的基本信息、车辆印象标签、车人关联研判信息、车辆轨迹信息、车车伴随信息、与车辆轨迹相似的车辆信息。3.如权利要求2所述的人车全息档案研判搜索系统，其特征在于，所述数据库中还存储有与人员信息关联的历史数据和与车辆关联的历史数据；所述系统还包括分析模块，所述分析模块用于在所述搜索模块启动后对存储的与人员信息关联的历史数据进行分析，获得人员信息中的蜗居网吧信息、人员影响力信息、关注人员关联信息、与人员轨迹相似的人员信息、人人伴随信息、综合关系亲密度信息、人车关联信息、人员轨迹信息、关系人信息中的一种或多种，并将获得的信息发送给生成模块；或者，所述分析模块用于在所述搜索模块启动后对存储的与车辆关联的历史数据进行分析，获得车辆信息中的车辆轨迹信息、车车伴随信息、与车辆轨迹相似的车辆信息中的一种或多种，并将获得的信息发送给生成模块。4.如权利要求2所述的人车全息档案研判搜索系统，其特征在于，所述搜索模块包括：第一搜索子模块，所述第一搜索子模块与所述数据库通讯连接，所述第一搜索子模块用于依据人员唯一识别信息获取人员基本信息、人员印象标签、同行目标关系信息中的一种或多种。5.如权利要求2所述的人车全息档案研判搜索系统，其特征在于，所述搜索模块包括：第二搜索子模块，所述第二搜索子模块与所述数据库通讯连接，所述第二搜索子模块用于依据车辆唯一识别信息获取车辆的基本信息、车辆印象标签、车人关联信息中的一种或多种。6.如权利要求3所述的人车全息档案研判搜索系统，其特征在于，所述搜索模块包括第三索子模块，所述第三搜索子模块包括高级搜索单元；所述高级搜索单元与所述分析模块和数据库通讯连接，用于依据自定义人员搜索信息从数据库中搜索获得人员的历史信息后启动所述分析模块；所述分析模块用于对人员历史信息进行分析获得人员的蜗居网吧信息、人员影响力信息、关注人员关联信息、与人员轨迹相似的人员信息、人人伴随信息、系亲密度信息、人车关联信息、人员轨迹信息、关系人信息中的一种或多种；或者，所述高级搜索单元与所述分析模块和数据库通讯连接，用于依据自定义车辆搜索信息从数据库中搜索获得车辆的历史信息后启动所述分析模块；所述分析模块用于对车辆历史信息进行分析获得车辆的车辆轨迹信息、车车伴随信息、与车辆轨迹相似的车辆信息中的一种或多种。7.如权利要求6所述的人车全息档案研判搜索系统，其特征在于，所述第三搜索子模块还包括模糊搜索单元和二次搜索单元；所述模糊搜索单元与所述数据库通讯连接，所述模糊搜索单元用于依据人员关键字的同义词或人员的部分关键词进行搜索、以获取人员信息；或者，用于依据车辆关键字的同义词或车辆的部分关键词进行搜索、以获取车辆信息；所述二次搜索单元与所述数据库通讯连接，所述二次搜索单元用于在所述模糊搜索单元的搜索结果下进行二次搜索、以获取目标人员信息或目标车辆信息。8.如权利要求3所述的人车全息档案研判搜索系统，其特征在于，所述人员唯一识别信息包括人员身份证号。所述车辆唯一识别信息包括车牌号、发动机号、车架号中的一种或多种。9.如权利要求1所述的人车全息档案研判搜索系统，其特征在于，还包括智能算法引擎模块，所述智能算法引擎模块与所述搜索模块及数据库通讯连接，所述智能算法引擎模块用于提供通用算法支撑、并提供算法设计与算法管理以对搜索模块的搜索算法进行更新与迭代。10.如权利要求1所述的人车档案研判搜索系统，其特征在于，还包括智能应用引擎模块，所述智能应用引擎模块与数据库通讯连接，所述智能应用引擎模块用于依据用户需求开发新的搜索模块。

百度查询： 中国电子科技集团公司电子科学研究院 人车全息档案研判搜索系统

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