申请/专利权人：北京四维图新科技股份有限公司

申请日：2020-03-24

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN113449050B

主分类号：G06F16/29

分类号：G06F16/29;G06F16/9537;G06F16/33;G06F16/35;G06N20/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2021.10.22#实质审查的生效;2021.09.28#公开

摘要：本发明提供一种位置搜索方法、装置及存储介质，方法包括：使用已训练的机器学习模型对关键词进行处理，确定该关键词的类别信息，再根据关键词和关键词的类别信息从数据库中搜索与关键词相关联的数据。本发明使用机器学习模型确定关键词的位置，无需确定阈值的数值，易于实现。同时，使用机器学习模型可快速识别关键词对应位置，提高该搜索方法的运算速率，提升响应速率。

主权项：1.一种位置搜索方法，其特征在于，方法包括：获取用户输入的关键词；根据训练后的机器学习模型对所述关键词进行处理，确定所述关键词的类别信息，其中，所述机器学习模型是由第一安全数据进行训练后获得的，所述第一安全数据包括用于作为所述机器学习模型输入数据的数据分量和用于作为所述机器学习模型输出数据的类别信息；根据所述关键词和所述关键词的类别信息从数据库确定位置搜索结果；其中，在所述根据训练后的机器学习模型对所述关键词进行处理，确定所述关键词的类别信息之前，所述方法还包括：从原始数据集中选取多个原始数据进行类别验证处理，获得第一安全数据集；用所述第一安全数据集对每个不安全数据进行类别识别处理，获得第二安全数据，其中，所述不安全数据包括未进行类别验证的原始数据；将所述第二安全数据增加至所述第一安全数据集；其中，所述类别信息包括：切换当前默认位置或者不切换当前默认位置。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京四维图新科技股份有限公司 位置搜索方法、装置及存储介质

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