申请/专利权人：郑州信大先进技术研究院

申请日：2021-12-24

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN114331936B

主分类号：G06T5/50

分类号：G06T5/50;G06T5/40;G06T5/20;G06T5/10;G06T5/92

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2022.04.29#实质审查的生效;2022.04.12#公开

摘要：本发明提供了一种基于小波分解和改进IHS算法的遥感影像融合方法，所述方法包括以下步骤：提取多光谱影像和高分辨率遥感影像的I分量，融合后通过高通滤波以及加权平算法处理得到融合Inew1分量，将融合Inew1分量和全色影像进行直方图匹配得到匹配后的融合Inew2分量，基于融合Inew2分量等进行HIS逆变换得到多光谱影像MI_2，然后利用小波分解的方法，得到一个全新的融合影像。本发明解决了因IHS变换导致融合后的影像光谱失真的问题，不但有效抑制了光谱退化现象，而且增加了融合图像的清晰度；同时，有效解决因高通滤波处理引起的影像亮度降低问题，能够增强图像的低频信息即图像整体亮度。

主权项：1.一种基于小波分解和改进IHS算法的遥感影像融合方法，其特征在于，包括以下步骤：获取同一区域的原多光谱影像MI_0、原高分辨影像HRI_0以及原全色影像PI_0；对所述原多光谱影像MI_0进行重采样，得到目标多光谱影像MI_1；所述目标多光谱影像MI_1与所述原高分辨影像HRI_0的分辨率相同；对所述目标多光谱影像MI_1进行IHS变换，获得多光谱Ih分量、多光谱Hh分量和多光谱Sh分量；对所述原高分辨影像HRI_0进行IHS变换，得到高分辨Im分量；对所述多光谱Ih分量和所述高分辨Im分量进行高通滤波处理，得到融合IF分量；对所述融合IF分量和所述高分辨Im分量进行加权平均处理，得到融合Inew1分量；根据所述原全色影像PI_0模拟生成新全色影像PI_1，基于所述新全色影像PI_1对所述融合Inew1分量的影像直方图进行直方图匹配，得到匹配后的融合Inew2分量；对所述融合Inew2分量、所述多光谱Hh分量和所述多光谱Sh分量进行IHS逆变换，得到IHS逆变换后的多光谱影像MI_2；对所述多光谱影像MI_2进行小波变换，获得所述多光谱影像MI_2的高频分量和低频分量；对所述新全色影像PI_1进行小波变换，获得所述新全色影像PI_1的高频分量和低频分量；对所述多光谱影像MI_2的高频分量和所述新全色影像PI_1的高频分量进行融合，得到融合高频分量；对所述多光谱影像MI_2的低频分量和所述新全色影像PI_1的低频分量进行融合，得到融合低频分量；对所述融合高频分量和所述融合低频分量进行小波逆变换，得到融合后的遥感影像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 郑州信大先进技术研究院 基于小波分解和改进IHS算法的遥感影像融合方法

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