申请/专利权人：河南大学

申请日：2020-04-24

公开（公告）日：2023-03-24

公开（公告）号：CN111539900B

主分类号：G06T5/10

分类号：G06T5/10;G06T5/50

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.03.24#授权;2020.09.08#实质审查的生效;2020.08.14#公开

摘要：本发明提供了一种基于引导滤波的IHS遥感图像融合方法。首先，采用引导滤波对多光谱图像进行处理，得到边缘信息更加丰富的多光谱图像，利用高通滤波对多光谱图像和全色图像进行滤波，得到其各自的高频细节分量；然后，利用自适应AIHS方法求解自适应系数，得到细节分量图；最后，为了得到更丰富的光谱信息，利用引导滤波对图像进行处理，提取差异信息，得到其中的光谱信息，并注入到细节分量图中，得到融合图像。本发明在融合图像空间细节的同时能够很好地保持光谱信息，减少光谱扭曲，具有更为理想的融合效果。

主权项：1.一种基于引导滤波的IHS遥感图像融合方法，其特征在于步骤如下：步骤1：利用引导滤波器对多光谱图像进行引导滤波，得到滤波后的图像MSnew；步骤2：对多光谱滤波后的图像MSnew进行高通滤波，得到其高频细节分量MSH；对全色图像进行高通滤波，得到其高频细节分量PANH；步骤3：采用AIHS方法求解下式得到自适应系数αi： 其中，MSHi表示高频细节分量MSH的第i个波段图像，n为多光谱图像的波段数；按照下式计算得到强度分量IH： 按照下式计算得到细节分量D1：D1＝PANH-IH3步骤4：利用引导滤波器对高频细节分量MSH进行引导滤波，得到光谱信息再按照计算得到差异信息re；然后，将差异信息的每一个波段图像rei分别与细节分量D1相加，得到细节分量D2，即D2i＝rei+D1，其中，rei为差异信息re的第i个波段图像，D2i为细节分量D2的第i波段图像，i＝1,2,...,n；对细节分量D2利用AIHS方法针对不同的波段自适应求解，得到自适应的细节分量 其中，表示自适应细节分量的第i个波段图像，i＝1,2,...,n；按照下式计算得到融合图像HMS： 其中，HMSi表示融合图像HMS的第i波段图像，i＝1,2,...,n，MSnewi表示滤波后的多光谱图像MSnew的第i个波段图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河南大学 一种基于引导滤波的IHS遥感图像融合方法

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