申请/专利权人：中国科学院东北地理与农业生态研究所

申请日：2020-11-27

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN112560585B

主分类号：G06V20/13

分类号：G06V20/13;G06V20/40;G06V10/764

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2021.04.13#实质审查的生效;2021.03.26#公开

摘要：本发明公开了一种基于AWEInsh与MNDWI指数相结合的养殖池塘信息提取方法，一、对数据进行正射纠正和几何精纠正；二、对Landsat的OLI影像进行多层多尺度分割；三、计算AWEInsh自动化水体提取指数和MNDWI改进的归一化水体指数；四、去除非水体对象；五、提取养殖池塘对象；六、导出养殖池塘对象，生成养殖池塘矢量；七、在ArcGIS软件中制作养殖池塘专题地图。准确提取养殖池塘空间分布信息；通过设定阈值逐层提取养殖池塘对象，制作养殖池塘专题地图。所得分类结果精度高，且为沿海原生湿地的萎缩或消失、自然栖息地的破坏、生物多样性的丧失、海岸带脆弱性的增加等问题提供技术借鉴。本发明对遥感影像与各种水体指数相结合快速自动提取养殖池塘信息具有实践意义。

主权项：1.基于AWEInsh与MNDWI指数相结合的养殖池塘信息提取方法，其特征在于基于AWEInsh与MNDWI指数相结合的养殖池塘信息提取方法按照以下步骤进行：步骤一：对LandsatOLI数据进行预处理，包括正射纠正和几何精纠正，消除由于卫星姿态变化、地形起伏、地球自转、曲率因素引起的地形畸变和几何畸变；步骤二：对LandsatOLI影像进行多层多尺度分割，得到一系列分割单元，每个分割单元由空间上相邻、同质性达到80％以上的像元组成，将每个分割单元作为一个对象；步骤三：利用处理好的遥感影像数据计算自动化水体提取指数AWEInsh和改进的归一化水体指数MNDWI；步骤四：利用步骤三得到的AWEInsh值，确定区分低反射率水体和高反射率的非水体地物的阈值，从LandsatOLI影像中去除非水体对象；步骤五：在LandsatOLI影像中，去除步骤四所提取的非水体对象后得到所需的水体对象，结合养殖池塘的光谱特征、纹理特征、拓扑特征以及MNDWI指数特征值逐步判定并提取养殖池塘对象；步骤六：导出养殖池塘对象，生成养殖池塘矢量；步骤七：在ArcGIS软件中制作养殖池塘专题图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院东北地理与农业生态研究所 一种基于AWEInsh与MNDWI指数相结合的养殖池塘信息提取方法

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