申请/专利权人：哈尔滨晓芯科技有限公司

申请日：2021-04-20

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN113257392B

主分类号：G16H30/20

分类号：G16H30/20;G16H30/40;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/74;G06V10/82;G06T7/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2021.08.31#实质审查的生效;2021.08.13#公开

摘要：本发明公开了一种超声机普适外接数据自动预处理方法，超声机普适外接数据自动预处理方法包括以下步骤：使网络接口与目标超声机连接，采集DICOM格式的文件并解析成png图像文件；对目标超声机进行配置，并生成配置文件；启动定时批处理，每天定时全自动地对当天采集的所有解析成的png图像文件进行预处理，识别深度，依据深度对每张png图像文件分割超声区域；自动识别体标字符串；保存当天的结果数据，最终汇总到顶层目录大表并保存结果到本地；操作人员登录系统，通过交互式界面，对近期自动处理出现错误的超声图像进行手动提交修改并保存。本发明可以有效实现文本识别、区域分割、图形判断等的恰当结合。

主权项：1.一种超声机普适外接数据自动预处理方法，其特征在于，所述超声机普适外接数据自动预处理方法包括以下步骤：步骤一、使网络接口与目标超声机连接，采集DICOM格式的文件并解析成png图像文件；步骤二、对所述目标超声机进行配置，并生成配置文件；步骤三、启动定时批处理，每天定时全自动地对当天采集的所有解析成的png图像文件进行预处理，识别深度，依据深度对每张png图像文件分割超声区域；自动识别体标字符串；保存当天的结果数据，最终汇总到顶层目录大表并保存结果到本地；步骤四、操作人员登录系统，通过交互式界面，对近期自动处理出现错误的超声图像进行手动提交修改并保存；步骤三中，依据深度对每张png图像文件分割超声区域，具体为：采用模板匹配图像处理的方法识别定位体标图形信息并分割，具体的：模板匹配是在一副图像中寻找模板图像的方法，首先对图像和模板进行标准化操作，利用图像与模板各个像素差值的平方和来进行匹配，匹配越差，匹配值越大，相似度的函数表达式为： 其中，Tx,y为模板，Ix,y为目标图像，当Ix,y和Tx,y变为k×Ix,y和k×Tx,y时，Rx,y不发生变化，结果返回一个灰度图，每一个像素值表示此像素相邻区域与模板的匹配程度，如果输入图像大小是W×H，模板大小是w×h，输出结果的大小是W-w+1，H-h+1，得到此结果后找到最小值对应的位置即是匹配区域。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 哈尔滨晓芯科技有限公司 一种超声机普适外接数据自动预处理方法

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