申请/专利权人：深圳力维智联技术有限公司;南京中兴力维软件有限公司

申请日：2021-07-30

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN113727092B

主分类号：H04N17/00

分类号：H04N17/00;H04N7/18;G07C1/20;G06V10/764;G06V20/52

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2021.12.17#实质审查的生效;2021.11.30#公开

摘要：本发明公开了一种基于决策树的视频监控质量巡检方法，该方法包括获取目标监控设备的设备参数，其中，所述设备参数包括所述目标监控设备的位置区域、调用频率、调用时长、录像调用频次以及调整频率中的至少一个；根据所述设备参数以及预设决策树模型确定所述目标监控设备对应的设备等级；根据所述设备等级对应的巡检参数对所述目标监控设备进行巡检，以获取所述目标监控设备的运行状态，其中，不同设备等级对应的巡检参数不同。本发明还公开了一种基于决策树的视频监控质量巡检装置以及计算机可读存储介质。根据监控设备的设备参数采用对应的巡检参数进行巡检，解决了大型视频监控系统对监控设备进行视频质量检测时需要大量的时间成本和计算成本。

主权项：1.一种基于决策树的视频监控质量巡检方法，其特征在于，所述基于决策树的视频监控质量巡检方法的步骤包括：获取目标监控设备的设备参数，其中，所述设备参数包括所述目标监控设备的位置区域、调用频率、调用时长、录像调用频次以及调整频率中的至少一个；将所述设备参数输入预设决策树算法模型中；在所述预设决策树算法模型的各个分组中确定所述设备参数满足分组条件的目标分组；将所述目标分组作为分组结果，输出所述分组结果；根据所述分组结果确定所述目标监控设备的巡检等级；根据所述巡检等级对应的巡检参数对所述目标监控设备进行巡检，以获取所述目标监控设备的运行状态，其中，所述巡检参数包括巡检频率、巡检的监控设备数量、巡检类型以及单路超时时间的至少一个，不同巡检等级对应的巡检参数不同，所述巡检类型包括直播视频图像信息以及录像视频图像信息；记录并更新所述目标监控设备的设备参数；获取预设时间时长内采集到的设备参数；根据所述预设时间时长内采集到的设备参数调整所述预设决策树算法模型内分组的分组条件。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳力维智联技术有限公司;南京中兴力维软件有限公司 基于决策树的视频监控质量巡检方法及装置

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