申请/专利权人：深圳市神经科学研究院

申请日：2021-08-30

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN113724687B

主分类号：G10L13/047

分类号：G10L13/047;G10L13/04;G10L25/30;A61B5/369;A61B5/372;A61B5/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2021.12.17#实质审查的生效;2021.11.30#公开

摘要：本发明实施例公开了基于脑电信号的语音生成方法、装置、终端及存储介质，该方法，包括：获取脑电信号；从所述脑电信号提取多个脑电图特征；通过训练好的声码器对所述多个脑电图特征进行预测，得到声学特征；所述训练好的声码器是基于关联有发音数据的样本脑电图训练神经网络模型得到；基于所述声学特征以及预先选择模式的指令生成对应所述模式的自定义语音；所述模式预先设置有一种或多种，不同的模式对应不同的声学特征处理方式。本方案中直接以原始脑电信号为输入，声音波形为输出，减少中间转换步骤，大大提高通信速率；以此，实现了对用户意图的快速识别，提高了用户的沟通效率与使用体验。

主权项：1.一种基于脑电信号的语音生成方法，其特征在于，包括：获取脑电信号；从所述脑电信号提取多个脑电图特征；通过训练好的声码器对所述多个脑电图特征进行预测，得到声学特征；所述训练好的声码器是利用样本脑电图训练神经网络模型得到的；基于所述声学特征以及预先选择的模式生成对应所述模式的自定义声音特征的语音；所述模式预先设置有一种或多种，不同的模式对应不同的声学特征处理方式；所述模式包括用户自身声音特征定制模式以及个性化声音特征定制模式；若选择用户自身声音特征定制模式，基于用户预先录制的声音对所述声学特征中的共振峰参数进行调整，以生成用户自身声音特征的语音；所述共振峰参数的提取过程包括：先将语音信号进行分帧加窗和快速傅里叶变换得到语音信号的短时谱，取对数后进行快速傅里叶逆变换，得到语音的倒谱，倒谱将基音谐波和频谱包络信息分离，加窗后进行FFT取对数，平滑处理后的对数谱即为输入的语音信号的谐振结构，最后对峰值进行定位即可得到共振峰；若选择个性化声音特征定制，则根据所述声学特征与预设的定制声音模板，以生成个性化声音特征的语音。

全文数据：

权利要求：

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