申请/专利权人：济南轨道交通集团有限公司

申请日：2022-01-20

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN114413055B

主分类号：F16K37/00

分类号：F16K37/00;G06V20/40;G06Q10/20;G06V10/82;G06V10/764

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2022.05.20#实质审查的生效;2022.04.29#公开

摘要：本发明涉及一种地铁隧道风机连锁风阀的运维装置和方法，属于通风设备技术领域，该运维装置包括处理器、数据库、摄像头以及设置在组合风阀上的声音传感器和振动传感器，所述处理器与数据库相连接，所述处理器与声音传感器和振动传感器相连接，且能够根据声音传感器和振动传感器检测的信息来判断组合风阀是否处于亚健康状态，并形成第一检测记录存储到数据库中，所述处理器与摄像头相连接，且能够根据摄像头采集组合风阀的实时视频检测组合风阀是否处在非闭非开状态或半开半闭或开闭徘徊状态，并形成第二检测记录存储到数据库中。

主权项：1.一种地铁隧道风机连锁风阀的运维装置的运维方法，其特征在于，当组合风阀处于非动作状态，采集组合风阀的实时视频，并将所述实时视频发送到处理器中，所述处理器根据所述实时视频通过算法检测组合风阀是否处在非闭非开状态，如果是则进行报警处理，并且记录形成第一检测日志存储到数据库中；当组合风阀处于动作状态，通过获取组合风阀上的声音信息并传递给所述处理器，处理器根据所述声音信息通过算法判断风阀的第一状态；同时通过获取组合阀体上的振动信息并传递给处理器，所述处理器根据所述振动信息判断风阀的第二状态，处理器通过第一状态和第二状态判断组合风阀是否处于亚健康状态，并且记录形成第二检测日志存储到数据库中；通过视频判断组合风阀的每个风阀的开闭状态，并将状态形成序列保存为日志的方法如下：（1）、假设组合风阀有n块分风阀组成，那么将摄像头采集的图像划分为N块，每一块对应一个分风阀，从上到下从左到右的顺序记录编号为1-n；（2）、构建风阀的开、关、中间状态三种图像的数据库，每一种状态采集10000张，形成30000张图像，对应1,2，3三个分类作为输出数据，形成输入数据和输出数据；（3）、对于形成的数据，构建卷积神经网络模型，采取卷积、池化、全连接的方法，构建模型，训练，并且保存参数；（4）、按照1-n的编号，每隔10分钟识别每一个分块风阀的状态，形成n个序列串；（5）、当n个序列串在T时刻内有m次满足，T采取4小时，m采取5-10：n个序列串连续4次状态不一致，那么进行预警操作；（6）、将形成的序列串保存为日志形式存储，便于后期的分析诊断；（7）、当1-n块风阀分割后，对于每一块风阀，进行灰度处理，并绘制灰度直方图，形成灰度直方图曲线y,对于每一个直方图求解，最大值，最小值，均值，方差，然后根据大小判断n块风阀的最大值，最小值，均值，方差是否存在某些存在异常数值；如果存在异常值，比较该块的y和其他块的y数值的误差平方和，如果误差平方和阈值a,那么进行报警，其中a取值0.4-200；所述地铁隧道风机连锁风阀的运维装置，包括处理器、数据库、摄像头以及设置在组合风阀上的声音传感器和振动传感器，所述处理器与数据库相连接，所述处理器与声音传感器和振动传感器相连接，且能够根据声音传感器和振动传感器检测的信息来判断组合风阀是否处于亚健康状态，并形成第一检测日志存储到数据库中，所述处理器与摄像头相连接，且能够根据摄像头采集组合风阀的实时视频检测组合风阀是否处在非闭非开状态或半开半闭或开闭徘徊状态，并形成第二检测日志存储到数据库中。

全文数据：

权利要求：

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