申请/专利权人：聆数医疗科技(苏州)有限公司

申请日：2023-10-09

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117274216B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/136;G06T7/187;G06T7/90;G06T5/70

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2024.01.09#实质审查的生效;2023.12.22#公开

摘要：本发明涉及一种基于水平集分割的超声下颈动脉斑块检测方法及系统。其包括：对水平集能量泛函进行能量最小化运算，以基于能量最小的水平集能量泛函确定水平集函数，利用所确定的水平集函数对颈动脉ROI图像进行二值分割，以得到水平集分割二值ROI图像；对上述得到的水平集分割二值ROI图像进行形态学处理，以在形态学处理后得到若干候选连通区域；在颈动脉ROI图像内，计算与每个候选连通区域正对应子区域的子区域灰度均值，保留子区域灰度均值不小于灰度阈值otsu_threshold的子区域，其中，所保留的子区域为颈动脉斑块所在颈动脉ROI图像内的位置。本发明能有效实现对超声颈动脉斑块的分割与检测，提高颈动脉斑块检测的精度与可靠性。

主权项：1.一种基于水平集分割的超声下颈动脉斑块检测方法，其特征是，所述超声下颈动脉斑块检测方法包括：提供颈动脉超声图像，并获取所提供颈动脉超声图像的颈动脉ROI图像以及所述颈动脉ROI图像的颈动脉血管轮廓图像；对获取的颈动脉ROI图像，构建与所述颈动脉ROI图像适配的水平集能量泛函；对水平集能量泛函进行能量最小化运算，以基于能量最小的水平集能量泛函确定图像分割用的水平集函数，利用所确定的水平集函数对颈动脉ROI图像进行二值分割，以得到水平集分割二值ROI图像；对上述得到的水平集分割二值ROI图像进行形态学处理，以在形态学处理后得到若干候选连通区域；在颈动脉ROI图像内，计算与每个候选连通区域正对应子区域的子区域灰度均值，将子区域灰度均值与灰度阈值otsu_threshold比较，保留子区域灰度均值不小于灰度阈值otsu_threshold的子区域，其中，所保留的子区域为颈动脉斑块所在颈动脉ROI图像内的位置；通过形态学处理得到若干候选连通区域时，处理步骤包括：将颈动脉轮廓图像以灰度值为0的方式叠加到水平集分割二值ROI图像上，以得到第一形态学处理后二值化ROI图像；将上述得到的第一形态学处理后二值化ROI图像与基于颈动脉轮廓图像的颈动脉轮廓mask图像进行逻辑与运算，以得到第二形态学处理后二值化ROI图像，其中，逻辑与运算时，第一形态学处理后二值化ROI图像内一像素的灰度值与颈动脉轮廓mask图像内正对应像素的灰度值相同时，将第一形态学处理后二值化ROI图像内当前像素的灰度值置为255，否则，将第一形态学处理后二值化ROI图像内当前像素的灰度值置为0；对上述第二形态学处理后二值化ROI图像进行开运算，以得到第三形态学处理后二值化ROI图像；对上述第三形态学处理后二值化ROI图像内的任一像素xi,j，若当前像素xi,j的jdj时，则将当前像素的灰度值置为0，以在对开运算后二值图像内所有像素xi,j均遍历后，得到第四形态学处理后二值化ROI图像；对第四形态学处理后二值化ROI图像，提取所述第四形态学处理后二值化ROI图像的连通分量，以得到初步候选连通区域，其中，在所得到的初步候选连通区域中，确定每个初步候选连通区域内轮廓点个数，将轮廓点个数小于轮廓点个数阈值的初步候选连通区域删除；对剩余的初步候选连通区域，确定每个初步候选连通区域的质心，并将每个初步候选连通区域的质心纵坐标与颈动脉轮廓图像质心偏移点D的纵坐标比较，且将质心纵坐标小于质心偏移点D纵坐标的初步候选连通区域删除，则剩余的初步候选连通区域形成候选连通区域；对质心偏移点D，所述质心偏移点D位于颈动脉轮廓图像质心C的正下方，且质心偏移点D与颈动脉轮廓图像质心C间偏移距离为dj。

全文数据：

权利要求：

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