申请/专利权人：中国水利水电科学研究院

申请日：2023-10-23

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117315501B

主分类号：G06V20/13

分类号：G06V20/13;G06V10/764;G06V10/20;G06V10/26

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2024.01.16#实质审查的生效;2023.12.29#公开

摘要：本发明公开了一种基于水体斑块形状和相邻关系的遥感水体分类方法，包括以下步骤：步骤1、将原始水体数据与数字地形高程数据提取出的河流水系位置数据进行叠置分析，得到初级河流水体数据；步骤2、采用邻近分析的方法对原始水体数据中的水体斑块进行识别，得到模糊水体数据；步骤3、计算模糊水体数据中水体斑块的形状指数，剔除其中的河流水体，得到筛选后的模糊水体数据；将其与初级河流水体数据作擦除操作，得到最终河流数据；步骤4、根据不同水体的形状特征对筛选后的模糊水体数据分类。本发明所述方法，能够快速有效的对大面积流域水体进行分类，准确度高，可靠性强，适用范围广，为陆表水域变化研究提供科学依据。

主权项：1.一种基于水体斑块形状和相邻关系的遥感水体分类方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1、根据研究区数字地形高程数据提取河流水系位置及拓扑关系，获取研究区的遥感水体数据作为“原始水体数据”，并将“原始水体数据”与数字地形高程数据提取出的河流水系位置数据进行叠置分析，得到“初级河流水体数据”；步骤2、采用邻近分析的方法对“原始水体数据”中的水体斑块进行识别，先对非水体斑块进行识别剔除，再对剩余的水体斑块进行识别归类，得到“模糊水体数据”；步骤3、计算“模糊水体数据”中水体斑块的形状指数，根据不同水体类型的水体特征与形状指数划分水体斑块类型，剔除其中的河流水体，得到“筛选后的模糊水体数据”；将“初级河流水体数据”与“筛选后的模糊水体数据”作擦除操作处理，得到“最终河流数据”，即判定出研究区的河流水体类型；步骤4、根据不同水体的形状特征对“筛选后的模糊水体数据”分类，划分出水库、坑塘水体类型，剩余为湖泊水体类型；最终将研究区水体划分为四种水体类型即河流、湖泊、水库和坑塘；步骤1中所述根据研究区数字地形高程数据提取河流水系位置及拓扑关系的具体过程为：根据地表水流由高至低流淌的自然法则计算研究区数字地形高程数据中每一网格点的汇水能力，汇水能力大于设定阈值的网格点即属于汇水线，将这些汇水能力大于设定阈值的离散网格点连接起来即为提取的汇水线，进而得到该区域的河流水系位置和拓扑关系；步骤2中所述对非水体斑块进行识别剔除的具体过程为：将“原始水体数据”利用Arcgis软件中的分割工具对相邻的水体斑块进行分割，判断水体斑块与河流水系的距离是否超过设定阈值，设定阈值为2个分辨率单元，超过设定阈值则判定为水体斑块与河流水系不接连，即识别为非水体斑块，进行剔除。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国水利水电科学研究院 一种基于水体斑块形状和相邻关系的遥感水体分类方法

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