申请/专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司

申请日：2020-06-09

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN111814476B

主分类号：G06N5/025

分类号：G06N5/025;G06N3/08;G06F40/295

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2020.11.10#实质审查的生效;2020.10.23#公开

摘要：本发明提供了一种实体关系的抽取方法和装置，涉及数据处理和数据挖掘技术领域。本发明提供的实体关系的抽取方法和装置，在从包含第一实体的目标语料中抽取与第一实体之间具有预设逻辑关联的第二实体和实体关系文本时，首先预先训练得到实体关系抽取模型，再将第一实体和目标语料输入到实体关系抽取模型中，实体关系抽取模型就可以输出第二实体和实体关系文本，从而得到包含第一实体、实体关系文本和第二实体的实体关系三元组，操作简单，耗时少，同时，由于实体关系抽取模型可以根据大量的开放领域的样本语料进行预先训练，使得可以在开放领域中抽取实体关系三元组，而不受应用领域的限制，进一步的，也提高了抽取实体关系三元组过程的准确度。

主权项：1.一种实体关系的抽取方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一实体和目标文本，所述第一实体为客观物体的抽象名称；根据所述第一实体，从所述目标文本中确定目标语料，所述目标语料为包括所述第一实体的语句；将所述第一实体和所述目标语料输入预先训练得到的实体关系抽取模型中，得到从所述目标语料中抽取出的与所述第一实体对应的第二实体和实体关系文本，所述第二实体与所述第一实体之间具有预设逻辑关联且所述第二实体为所述目标语料中与所述实体关系文本之间的文本距离小于或等于第二预设距离的词句，所述实体关系文本为所述目标语料中与所述预设逻辑关联对应的词句且所述实体关系文本为所述目标语料中与所述第一实体之间的文本距离小于或等于第一预设距离的词句，其中，所述实体关系抽取模型通过标注样本对神经网络模型训练得到，所述标注样本通过样本语料中包含的样本实体关系三元组对所述样本语料标注得到；生成包含所述第一实体、所述实体关系文本和所述第二实体的实体关系三元组。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京捷通华声科技股份有限公司 一种实体关系的抽取方法和装置

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