申请/专利权人：广东工业大学

申请日：2024-01-16

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892719A

主分类号：G06F40/211

分类号：G06F40/211;G06F40/289;G06F40/30;G06F18/2415;G06N3/0442;G06N3/048

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明提出一种细粒度情感元素抽取方法及系统，涉及深度学习、方面情感分析的技术领域，将获取的自然语言文本评论序列输入至预训练语言模型编码器进行编码，得到基于上下文的表征，构建不同长度的序列跨度，结合表征及不同长度跨度的跨度表征，所有跨度表征形成原始跨度表征序列，以更好地捕捉上下文信息，并在原始跨度表征序列的前后分别添加含有局部结构信息的隐式方面词标签与观点词标签，为建立隐式层面的方面词与观点词之间的联系打下基础，然后输入至已训练好的方面情感四元组抽取模型中，进行方面情感四元组抽取，通过本发明能够对评论序列信息进行更加细粒度的分析，精准地提取到自然语言文本评论序列对应的方面情感四元组。

主权项：1.一种细粒度情感元素抽取方法，其特征在于，包括以下步骤：将获取的自然语言文本评论序列输入至预训练语言模型编码器进行编码，得到自然语言文本评论序列基于上下文的表征；构建不同长度的自然语言文本评论序列的跨度，结合表征，构建不同长度跨度的跨度表征，所有跨度表征形成原始跨度表征序列，并在原始跨度表征序列的前后分别添加含有局部结构信息的隐式方面词标签与隐式观点词标签；将含有局部结构信息的隐式方面词标签与隐式观点词标签的原始跨度表征序列输入至已训练好的方面情感四元组抽取模型中，进行方面情感四元组抽取。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东工业大学 一种细粒度情感元素抽取方法及系统

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