申请/专利权人：杭州电子科技大学

申请日：2023-12-22

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117891943A

主分类号：G06F16/35

分类号：G06F16/35;G06F16/28;G06F40/289;G06F40/216;G06N3/09

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了基于远程监督关系抽取的肝癌信息标注系统，包括如下模块：多源语料库建立模块，收集与肝癌相关的文本，形成多源语料库；预处理模块，对所收集的文本进行预处理；知识图谱中实体关系识别模块，采用注意力增强分段图卷积网络PCNN+ATTRA作为关系分类器，用于识别知识图谱中实体之间的关系；语句特征结构信息及置信度获取模块，采用PCNN作为语句编码器提取关于语句的特征结构信息，引入ATTRA计算不同语句对应关系的置信度；语句局部特征获取模块，在词表示后获取每个语句的局部特征；语句显著特征获取模块，用于获取语句的显著特征；未标记数据关系预测模块，通过训练的PCNN+ATTRA模型预测未标记数据的关系，采用具有预测关系的三元组进行可视化。

主权项：1.一种基于远程监督关系抽取的肝癌信息标注系统，其特征是，包括如下模块：多源语料库建立模块，收集与肝癌相关的文本，形成多源语料库；预处理模块，对所收集的文本进行预处理；知识图谱中实体关系识别模块，采用注意力增强分段图卷积网络PCNN+ATTRA作为关系分类器，用于识别知识图谱中实体之间的关系；语句特征结构信息及置信度获取模块，采用PCNN作为语句编码器提取关于语句的特征结构信息，引入ATTRA计算不同语句对应关系的置信度；语句局部特征获取模块，在词表示后获取每个语句的局部特征；语句显著特征获取模块，用于获取语句的显著特征；未标记数据关系预测模块，通过训练的PCNN+ATTRA模型预测未标记数据的关系，采用具有预测关系的三元组进行可视化。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州电子科技大学 基于远程监督关系抽取的肝癌信息标注系统

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