申请/专利权人：国网天津市电力公司信息通信公司;国网天津市电力公司;国家电网有限公司

申请日：2023-12-12

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN117392500B

主分类号：G06V10/80

分类号：G06V10/80;G06V10/40;G06V10/44;G06V10/54;G06V20/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2024.01.30#实质审查的生效;2024.01.12#公开

摘要：本发明提供了一种针对树木和农作物的遥感影像特征增强方法及系统，具体为：S1：构建目标影像；S2：光谱特征增强；S3：纹理特征增强；S4：光谱和纹理特征增强融合。本发明实现对不同类型的农作物或树木的区分。

主权项：1.一种针对树木和农作物的遥感影像特征增强方法，用于实现树木不同类型和农作物不同类型的区分，其特征在于，所述方法包括：S1：构建目标影像：对遥感影像预处理，得到真实反射率影像，并裁剪出包含树木和农作物的区域，得到不同树木类型和不同农作物类型的目标反射率影像，作为目标影像；S1具体包括：S101：对遥感影像中的全色影像和多光谱影像进行融合，得到融合后的遥感反射率影像；S102：根据全色影像的有理多项式系数RPC构建融合后的遥感反射率影像的RPC，对融合后的遥感反射率影像进行正射校正，得到融合后的正射影像；S103：对融合后的正射影像进行大气校正，得到融合后的真实反射率影像；所述大气校正包括：将表观反射率转化成能够反应地表真实信息的地表反射率，采用快速大气校正工具，自动从图像上收集正射影像的波谱信息，结合DEM数据以及波谱响应函数，对融合后的正射影像进行校正；S104：在真实反射率影像中叠加输变电工程线路矢量，在线路矢量所在周边区域周围寻找典型的具有不同树木类型或不同农作物类型的目标，裁剪真实反射率影像中的目标区域，得到具有不同树木类型或不同农作物类型的目标反射率影像；S2：光谱特征增强：结合光谱导数法和波段运算法对目标影像进行光谱特征增强，得到光谱特征增强融合影像；S2具体包括：S201：利用光谱导数法对目标反射率影像进行光谱特征增强，得到光谱三阶导数特征增强影像；光谱三阶导数的计算公式为： ，其中，表示第i个波段的光谱反射率，表示，表示第i个波段；S202：对目标反射率影像的波段5和波段7的波段组合计算归一化植被指数NDVI，得到NDVI波段；S203：将光谱三阶导数特征增强影像的波段8、NDVI波段、光谱三阶导数特征增强影像的波段5进行RGB彩色合成，得到光谱特征增强融合影像；S3：纹理特征增强：利用Sobel滤波器和Roberts滤波器分别对目标影像的不同农作物类型和不同树木类型进行纹理特征增强，得到不同农作物类型和不同树木类型的两种纹理特征增强影像；S4：光谱和纹理特征增强融合：利用HSV变换法融合光谱特征增强融合影像和两种纹理特征增强影像，得到不同树木类型和不同农作物类型的融合特征增强影像；步骤S4具体包括：S401：利用HSV变换法融合经过RGB彩色合成的光谱特征增强融合影像和Sobel纹理特征增强影像，得到针对不同农作物类型的特征增强融合影像；S402：利用HSV变换法融合经过RGB彩色合成的光谱特征增强融合影像和Roberts纹理特征增强影像，得到针对不同树木类型的特征增强融合影像。

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