申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司

申请日：2020-04-03

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN111475391B

主分类号：G06F11/34

分类号：G06F11/34;G06F8/38

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2020.08.25#实质审查的生效;2020.07.31#公开

摘要：本发明公开了一种眼动数据处理方法、装置及系统，其中，该方法包括：通过眼动仪获取用户浏览网页的眼动数据，眼动数据用二维坐标数据表示；根据眼动数据生成网页的热力图，热力图用于表示用户浏览网页区域的热衷度；根据热力图分析用户行为，以对网页进行设计。通过本发明，可以使得网页设计更人性化，提高用户体验感。

主权项：1.一种眼动数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：通过眼动仪获取用户浏览网页的眼动数据，所述眼动数据用二维坐标数据表示；所述眼动数据还包括：与所述二维坐标数据相应的时间数据；根据所述眼动数据生成所述网页的热力图，所述热力图用于表示用户浏览网页区域的热衷度；基于卡尔曼滤波的动态轨迹预测算法，根据所述眼动数据生成用户在所述网页的浏览预测数据；根据所述热力图和所述浏览预测数据分析用户行为，以对网页进行设计；根据所述热力图和所述浏览预测数据建立并修正用户行为模型；基于卡尔曼滤波的动态轨迹预测算法，根据所述眼动数据生成用户在所述网页的浏览预测数据，具体包括：对二维坐标数据进行修正和筛选，筛选出不符合需求的点，然后根据与二维坐标数据对应的时间信息有序形成轨迹数据集T＝{Trj1，Trj2...Trjn}，n为轨迹的数量，利用轨迹数据集得出每条轨迹在x轴或y轴的投影矢量集Pix＝xi1,xi2...xidT和Piy＝yi1,yi2...yidT，i为轨迹次序，i为大于等于1的正整数，Pix，Piy为轨迹Trji的矢量集，多组Pix，Piy集合起来得出一个基于欧式空间二维平面xy坐标的矢量轨迹集；根据系统的状态方程和观测方程确定运动模型参数，状态方程为Xk+1＝AkXk+TkWk，观测方程为Zk＝HkXk+Vk，运动模型均是以最小均方差J＝E[xk+1-x’k+1xk+1-x’k+1T]为准则得出来的运动模型；Xk为系统状态向量，用于描述k时刻下运动对象的状态矢量，指视线的运动状态矢量；Ak为状态转移矩阵，用于描述由前一时刻到当前时刻的运动状态转移方式，为坐标点x，y的状态变化；Tk为干扰转移矩阵，表示为受到干扰的概率状态变化；Wk表示运动模型的系统状态噪声；Zk表示观测向量，指k时刻下的观测值，也就是预测结果，即预测用户视线将落到网页的哪一个位置；Hk为观测矩阵；Vk为观测噪声，指预测二维坐标点过程中产生的观测噪声；卡尔曼滤波算法运用递归来达到最优状态的估计模型，在随机线性离散卡尔曼滤波周期过程中存在着时间更新过程和观测更新过程，时间更新过程为根据前一时刻的最优状态预测出当前时刻下的状态，同时更新当前预测状态的协方差P，然后利用观测值进行线性拟合出最优估计轨迹点位置，即根据观测值和预测值通过观测更新方程来推测出最优估计点；预测结束后，对预测轨迹点与根据二维坐标数据得到的实际轨迹点的位置采用均方根误差进行评估，根据均方根误差和预定阈值大小进行比较，若均方根误差小于预定阈值，则视为预测成功，反之不成功，在预测不成功时，调整卡尔曼滤波轨迹预测模型参数，以提高预测的准确率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国工商银行股份有限公司 眼动数据处理方法、装置及系统

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