申请/专利权人：中国电子科技集团公司第三十八研究所

申请日：2021-11-02

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN114019447B

主分类号：G01S3/14

分类号：G01S3/14;H04B17/00;H04B17/391

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2022.02.25#实质审查的生效;2022.02.08#公开

摘要：本发明公开一种冲击噪声下基于聚焦分数低阶协方差的宽带测向方法及系统，步骤为建立冲击噪声下基于聚焦分数低阶协方差的极大似然宽带信号测向模型；计算所有松鼠所在位置的适应度值，初始化局部和全局最优量子位置，全局最差量子位置；松鼠位置分配；更新4种情况中松鼠量子位置和量子旋转角；计算所有松鼠所在新位置的适应度值，更新局部和全局最优量子位置、全局最差量子位置；松鼠群体全局最优量子位置根据映射规则映射成全局最优位置，得到宽带信号的来来波角度。本发明用连续量子松鼠搜索机制求解基于聚焦分数低阶协方差的极大似然宽带测向方程，在冲击噪声环境下能有效测向，具有良好的解相干能力，测向精度高，应用范围广泛。

主权项：1.冲击噪声下基于聚焦分数低阶协方差的宽带测向方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、建立冲击噪声下基于聚焦分数低阶协方差的极大似然宽带信号测向模型；步骤2、连续量子松鼠搜索机制参数初始化；步骤3、计算所有松鼠所在位置的适应度值，初始化局部最优量子位置、全局最优量子位置和全局最差量子位置；步骤4、松鼠位置分配：按照松鼠所在位置的适应度值将从大到小的顺序对进行顺序将松鼠划分为榛子树上的松鼠、山核桃树上的松鼠、橡树上的松鼠和普通树上的松鼠；步骤5、使用四种不同的方式分别更新榛子树、山核桃树、橡树和普通树上松鼠的量子位置：5.1对榛子树上的松鼠进行如下操作：榛子树上的松鼠向全局最优位置方向移动，在t次迭代第i1只松鼠的奔跑步长为其中hmax和hmin分别为最大奔跑步长和最小奔跑步长，为[0,1]之间的均匀随机数，在t+1次迭代第i1只松鼠第p维量子旋转角为其中为第i1只松鼠到第t次迭代为止所搜索到的局部最优量子位置的第p维，为到第t代为止松鼠群体所搜索到的全局最差量子位置的第p维，为到第t代为止松鼠群体所搜索到的全局最优量子位置的第p维，c1为调节常数，c2为[0,1]之间的常数，为均值为0方差为1的高斯随机数，则榛子树上第i1只松鼠量子位置的第p维更新方式为abs为求绝对值运算；5.2对山核桃树上的松鼠进行如下操作：山核桃树上的松鼠向榛子树和全局最优位置方向移动，在t+1次迭代第i2只松鼠第p维量子旋转角为其中和为[0,1]之间的均匀随机数，c4为[0,1]之间的常数，为榛子树上松鼠量子位置第p维的平均值，βt＝c31-ttmax，c3为[0,1]之间的常数，则山核桃树上第i2只松鼠量子位置的第p维更新方式为5.3对橡树上的松鼠进行如下操作：橡树上的松鼠向山核桃树和全局最优位置方向移动，在t+1次迭代第i3只松鼠第p维量子旋转角为其中，为[0,1]之间的均匀随机数，A0为[0,1]之间的常数，c5为调节常数，为[0,1]之间的均匀机数，为山核桃树上松鼠量子位置第p维的平均值，则橡树上第i3只松鼠量子位置的第p维更新方式为5.4对普通树上的松鼠进行如下操作：普通树上的松鼠向橡树和全局最优位置方向移动，第在t次迭代第i4只松鼠的Le′vy奔跑步长为Γ为常数，和为[0,1]之间的均匀随机数，为常数；第在t+1次迭代第i4只松鼠第p维量子旋转角为为[0,1]之间的均匀随机数，为在橡树上随机选择的松鼠量子位置的第p维，则普通树上第i4只松鼠量子位置的第p维更新方式为步骤6、计算所有松鼠所在新位置的适应度值，更新局部最优量子位置、全局最差量子位置和全局最优量子位置；步骤7、松鼠群体全局最优量子位置根据映射规则映射成全局最优位置，就得到宽带信号的来波角度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国电子科技集团公司第三十八研究所 冲击噪声下基于聚焦分数低阶协方差的宽带测向方法及系统

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