申请/专利权人：湖南中信安科技有限责任公司

申请日：2022-09-07

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN115499585B

主分类号：H04N23/95

分类号：H04N23/95;H04N23/67

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2023.01.03#实质审查的生效;2022.12.20#公开

摘要：本发明公开了一种混杂场景执法视频焦点局部修正方法与系统，方法包括步骤：获取执法仪实时拍摄的图像，对帧间图像进行差分运算获取运动目标区域；在运动目标区域中跟踪焦点目标；判断焦点目标是否失焦；使用改进的Retinex算法对失焦目标局部修正。本发明的视频焦点修正方法只需对差分图像进行修正，运算量小，并且使用改进的Retinex算法，与神经网络方法相比，运算量更小，适合在手持设备上使用。

主权项：1.一种混杂场景执法视频焦点局部修正方法，其特征在于，包括以下步骤：获取执法仪实时拍摄的图像，对帧间图像进行差分运算获取运动目标区域；在运动目标区域中跟踪焦点目标；判断焦点目标是否失焦；使用改进的Retinex算法对失焦目标局部修正；所述差分运算包括对连续两帧图像的相同位置的像素逐一进行相减，得到差分图像，将所述差分图像中每个像素点与预设阈值比较，差分图像中像素值小于预设阈值的点为图像背景点，差分图像中像素值大于预设阈值的点为运动目标的点；改进的Retinex算法包括：对差分图像进行高斯滤波，得到处理后图像Lx,y；计算图像Lx,y的各颜色通道的像素值修正系数，以下为R通道的像素值调整因子λ： 其中，α为景深相似度，αthr为景深相似度阈值，β为饱和度相似度，βthr为饱和度相似度阈值，k为调整因子；得到各通道的像素值调整因子后，将差分图像的各通道灰度值与相应的像素值调整因子相乘，得到修正后的图像；景深相似度α计算如下： 其中，n为前一帧图像中目标的个数，ai为第i个目标的景深，bi为当前帧第i个目标的景深；饱和度相似度β计算如下： 其中，n为前一帧图像中目标的个数，ci为第i个目标的饱和度，di为当前帧第i个目标的饱和度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖南中信安科技有限责任公司 一种混杂场景执法视频焦点局部修正方法与系统

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