申请/专利权人：复旦大学

申请日：2023-11-10

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117909878A

主分类号：G06F18/2431

分类号：G06F18/2431;G01N25/20;G01N33/24;G01N22/00;G01J1/56;G06F18/214

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明公开了一种日变化信号年周期特征识别的土壤冻融状态确定方法，包括：对土壤的亮度温度进行监测，得到土壤亮度温度信号，生成第一数据模型；计算土壤表面冻融状态在升轨、降轨时刻的亮度温度日变化信号，生成第二数据模型；设定若干天数的时间对土壤的亮度温度日变化信号进行计算，并通过第三数据模型过滤掉天气变化的影响、第四模型反演得到土壤的冻融状态结果，通过第五数据模型进行质量控制过滤错误信息，并计算年周期范围内土壤冻融状态的起始、终止时间，生成信号识别图；该方法从亮度温度日变化信号年周期性变化特征角度通过算法反演得到了日冻融状态，两者的相互印证也避免了长时间序列大尺度的土壤冻融判别算法鲁棒性不足。

主权项：1.一种日变化信号年周期特征识别的土壤冻融状态确定方法，其特征在于，包括：S1：通过卫星的微波辐射计对土壤的亮度温度进行监测，得到监测的若干区域内的土壤亮度温度信号，生成第一数据模型；S2：根据第一数据模型进行计算，根据土壤表面冻融状态在卫星升轨时刻和降轨时刻，计算卫星上的微波辐射计监测到的亮度温度发生日变化，得到亮度温度日变化信号，生成第二数据模型；S3：重复步骤S2，设定若干天数的时间对土壤的亮度温度日变化信号进行计算，并通过第三数据模型过滤天气变化的影响，再通过第四数据模型进行反演，得到土壤的冻融状态结果；S4：对土壤的冻融状态的反演结果进行质量控制，设定任一天数的土壤冻融状态的信息，通过第五数据模型过滤错误信息，判断设定天数为冻结或融化状态，并向前和向后监测若干天的土壤冻融状态，得到年周期范围内土壤冻融状态的起始、终止时间；S5：根据得到的土壤冻融状态在起始、终止时间范围内的信号数据，生成信号识别图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 复旦大学 一种日变化信号年周期特征识别的土壤冻融状态确定方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD