申请/专利权人：东北大学

申请日：2024-01-26

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117911702A

主分类号：G06V10/26

分类号：G06V10/26;G06V10/22;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/0895;G06N3/084;G06T17/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明设计基于结构保留无监督域自适应的CTA影像颅内血管分割方法，属于医学影像分割技术领域；首先收集脑部三维MRA影像与三维CTA影像，对MRA影像中的血管区域位置进行标注，对MRA影像与CTA影像进行切片处理，得到脑部影像初始样本集；其次对脑部影像初始数据集进行预处理；对预处理后的脑部影像初始样本集进行划分，划分为训练样本集与验证样本集；然后构建和训练图像风格转换模型、判别模型、结构信息提取模块、感知损失模型和分割模型；最后将预处理后的切片输入分割模型并得到分割结果，将所有切片按照原本的位置关系合并为三维数据，得到对颅内血管区域的最终分割结果；本发明拥有较高的计算效率，且处理过程不需要人工交互，达到应用要求。

主权项：1.基于结构保留无监督域自适应的CTA影像颅内血管分割方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：构建脑部影像初始数据集；步骤2：对脑部影像初始数据集进行预处理；步骤3：对预处理后的脑部影像初始样本集进行划分，划分为训练样本集与验证样本集；步骤4：构建图像风格转换模型、判别模型、结构信息提取模块、感知损失模型和分割模型；步骤5：训练图像风格转换模型、判别模型、结构信息提取模块和分割模型；步骤6：对待分割的CTA影像进行切片处理和预处理，将预处理后的切片输入分割模型并得到分割结果，将所有切片按照原本的位置关系合并为三维数据，得到对颅内血管区域的最终分割结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东北大学 基于结构保留无监督域自适应的CTA影像颅内血管分割方法

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