申请/专利权人：大连理工大学;大连市中心医院;大连交通大学

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117830328A

主分类号：G06T7/11

分类号：G06T7/11;G06T19/00;G06T17/00;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/082;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：一种面向术中增强现实引导的肾脏CTA图像分割和重建方法，首先，采集原始CT医学图像及标签数据并进行预处理，通过设计SU‑Net腹部分割网络并进行合理的训练，构建腹部医学图像分割框架，得到对单个肾脏具体位置的分割结果；其次，收集单个肾脏增强CT图像及其标签数据并进行预处理，通过设计RCMU‑Net肾脏分割网络并进行合理的训练，构建肾脏增强医学图像分割框架，得到对单个肾脏的详细分割结果；再次，利用单个肾脏的详细分割结果，进行模型重建和渲染，并与术中相机画面相结合，实现术中增强现实显示；最后，通过将上述框架和算法相结合，构建整体系统。本发明在模型分割重建时间、模型重建精度、增强现实展示效果上更具优势，且通过一站式处理，使实现方式更加简便灵活。

主权项：1.一种面向术中增强现实引导的肾脏CTA图像分割和重建方法，其特征在于，所述的方法首先，采集原始CT医学图像及标签数据并进行预处理，通过设计SU-Net腹部分割网络并进行合理的训练，构建腹部医学图像分割框架，得到对单个肾脏具体位置的分割结果；其次，收集单个肾脏增强CT图像及其标签数据并进行预处理，通过设计RCMU-Net肾脏分割网络并进行合理的训练，构建肾脏增强医学图像分割框架，得到对单个肾脏的详细分割结果；再次，利用单个肾脏的详细分割结果，进行模型重建和渲染，并与术中相机画面相结合，实现术中增强现实显示；最后，通过将上述框架和算法相结合，构建整体系统。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 大连理工大学;大连市中心医院;大连交通大学 面向术中增强现实引导的肾脏CTA图像分割和重建方法及系统

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