申请/专利权人：中国人民解放军总医院

申请日：2023-12-18

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745856A

主分类号：G06T11/00

分类号：G06T11/00;G06N3/0475;G06N3/094;G06N3/0455

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明提供一种基于平扫CT的CTA图像生成方法及系统，该方法包括如下步骤：采集CT图像和对应的真实CTA图像，将CT图像和对应的真实CTA图像作为第一样本对；将CT图像每一帧的横截面拆解为CT图像块，并将真实CTA图像每一帧的横截面拆解为真实CTA图像块，将CT图像块和对应的真实CTA图像块作为第二样本对；基于对抗网络架构生成2D对抗网络模型和3D对抗网络模型；利用训练集对对抗网络模型进行训练，并利用验证集对训练后的对抗网络模型进行验证；将测试集输入至验证完成的对抗网络模型中，生成对应的目标CTA图像和对应的目标CTA图像块；将目标CTA图像与目标CTA图像块融合，得到合成CTA图像。

主权项：1.一种基于平扫CT的CTA图像生成方法，其特征在于，包括如下步骤：采集CT图像和对应的真实CTA图像，将所述CT图像和对应的所述真实CTA图像作为第一样本对，并将所述第一样本对划分为第一训练集、第一验证集和第一测试集；将所述CT图像每一帧的横截面拆解为CT图像块，并将所述真实CTA图像每一帧的横截面拆解为真实CTA图像块，将所述CT图像块和对应的所述真实CTA图像块作为第二样本对，并将所述第二样本对划分为第二训练集、第二验证集和第二测试集；基于对抗网络架构生成2D对抗网络模型和3D对抗网络模型；利用所述第一训练集对所述2D对抗网络模型进行训练，通过所述2D对抗网络模型的联合损失函数调整所述2D对抗网络模型的模型参数，并利用所述第一验证集对训练后的所述2D对抗网络模型进行验证；利用所述第二训练集对所述3D对抗网络模型进行训练，通过所述3D对抗网络模型的联合损失函数调整所述3D对抗网络模型的模型参数，并利用所述第二验证集对训练后的所述3D对抗网络模型进行验证；将所述第一测试集输入至验证完成的所述2D对抗网络模型中，生成对应的目标CTA图像；将所述第二测试集输入至验证完成的所述3D对抗网络模型中，生成对应的目标CTA图像块；将所述目标CTA图像与所述目标CTA图像块融合，得到合成CTA图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军总医院 基于平扫CT的CTA图像生成方法及系统

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