申请/专利权人：广州市番禺区中心医院

申请日：2023-12-04

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117788495A

主分类号：G06T7/12

分类号：G06T7/12;G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/048

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明公开了一种基于深度学习的下肢动脉CTA血管及斑块分割方法，包括以下步骤：下肢动脉CTA图像的预处理：获取下肢动脉CTA图像，将CTA图像调整到标准尺寸大小，对CTA图像数据值进行归一化处理；下肢动脉CTA图像的斑块检测：构建具有斑块检测网络和分割网络的深度学习模型，斑块检测网络从CTA图像识别斑块，并定位包含斑块区域的局部CTA图像；下肢动脉血管壁与斑块分割：将局部CTA图像进行外扩后再裁剪，调整裁剪后的局部CTA图像大小并进行归一化，输入分割网络，得到血管壁与斑块分割的CTA图像。本发明基于检测网络进行斑块定位，通过深度学习分割斑块及血管壁，无需医生手动参与，减轻医生负担，效率更高，更加客观和准确，分割结果一致性和可重复性更好。

主权项：1.一种基于深度学习的下肢动脉CTA血管及斑块分割方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.下肢动脉CTA图像的预处理：获取下肢动脉CTA图像，将CTA图像调整到标准尺寸大小，对CTA图像数据值进行归一化处理；S2.下肢动脉CTA图像的斑块检测：构建具有斑块检测网络和分割网络的深度学习模型，斑块检测网络从CTA图像识别斑块，并定位包含斑块区域的局部CTA图像；S3.下肢动脉血管壁与斑块分割：将局部CTA图像进行外扩后再裁剪，调整裁剪后的局部CTA图像大小并进行归一化，输入分割网络，得到血管壁与斑块分割的CTA图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州市番禺区中心医院 基于深度学习的下肢动脉CTA血管及斑块分割方法

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