申请/专利权人：中外运创新科技有限公司

申请日：2024-03-20

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117909486A

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明属于智能技术领域，公开了一种基于情感识别和大语言模型的多模式问答方法及系统。所述的方法包括如下步骤：获取预处理后问答对语音数据集；构建问答知识图谱、语音文本识别模型、语音情感识别模型、文本情感识别模型以及大语言模型；基于文本问答模式，进行文本情感识别；根据预测文本情感标签，进行智能答应生成；基于语音问答模式，进行语音文本和语音情感识别；根据预测语音情感标签，进行智能答应生成；进行文本语音转换。所述的系统包括训练数据采集单元、模型构建单元、用户交互单元、文本问答单元、语音问答单元以及文本语音转换单元。本发明解决了现有技术存在的缺乏情感识别、使用体验度差、功能简单以及无法满足市场需求的问题。

主权项：1.一种基于情感识别和大语言模型的多模式问答方法，其特征在于：包括如下步骤：采集包括多种情感类别的若干问答对语音数据和对应的若干问答对文本数据，并对若干问答对语音数据进行预处理，得到预处理后问答对语音数据集；根据预处理后问答对语音数据集和对应的若干问答对文本数据，构建问答知识图谱、语音文本识别模型、语音情感识别模型、文本情感识别模型以及大语言模型；基于文本问答模式，采集用户上传的文本问题数据，并根据文本问题数据，使用文本情感识别模型，进行文本情感识别，得到预测文本情感标签；根据文本问题数据和对应的预测文本情感标签，使用大语言模型和问答知识图谱，进行智能答应生成，得到第一文本答案数据；基于语音问答模式，采集用户上传的语音问题数据，并根据语音问题数据，使用语音文本识别模型，进行语音文本识别，得到语音文本数据，使用语音情感识别模型，进行语音情感识别，得到预测语音情感标签；根据语音文本数据和对应的预测语音情感标签，使用大语言模型和问答知识图谱，进行智能答应生成，得到第二文本答案数据；根据第二文本答案数据和对应的预测语音情感标签，进行文本语音转换，得到语音答案数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中外运创新科技有限公司 一种基于情感识别和大语言模型的多模式问答方法及系统

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