申请/专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国网山东省电力公司;国家电网有限公司;国网山东省电力公司经济技术研究院

申请日：2023-12-13

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117909461A

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F16/33;G06F16/36;G06F40/295

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.19#公开

摘要：本发明提供了一种基于知识图谱的工业负荷监测知识推荐方法及系统，包括：基于负荷监测结构化知识与非结构化知识，构建负荷监测领域的知识图谱；基于负荷监测问题文本、预先定义的意图与槽位相关邻接矩阵结合ERNIE中文预训练模型和图神经网络，得到意图与槽位提取结果；基于所述知识图谱和所述意图与槽位提取结果进行联合的知识推荐，得出问题回复。本发明实现了知识库精确理解用户需求，反馈用户相关知识，辅助用户进行决策的目标，保障企业用户在需求响应时的安全需求。

主权项：1.一种基于知识图谱的工业负荷监测知识推荐方法，其特征在于，包括：基于负荷监测结构化知识与非结构化知识，构建负荷监测领域的知识图谱；基于负荷监测问题文本、预先定义的意图与槽位相关邻接矩阵结合ERNIE中文预训练模型和图神经网络，得到意图与槽位提取结果；基于所述知识图谱和所述意图与槽位提取结果进行联合的知识推荐，得出问题回复。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国电力科学研究院有限公司;国网山东省电力公司;国家电网有限公司;国网山东省电力公司经济技术研究院 一种基于知识图谱的工业负荷监测知识推荐方法及系统

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