申请/专利权人:中国科学院自动化研究所
申请日:2024-03-20
公开(公告)日:2024-04-19
公开(公告)号:CN117911844A
主分类号:G06V10/94
分类号:G06V10/94;G06V10/44;G06V10/762;G06N3/0455;G06N3/08
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开
摘要:本发明涉及计算机视觉技术领域,提供了一种多模态医学影像标注方法及装置,该方法包括:获取多模态医学影像数据,多模态医学影像数据包括多个成对样本;对多模态医学影像数据依次进行预处理和特征提取,得到第一高层表征,并根据多个成对样本之间的关联确定约束信息,关联包括多个成对样本之间的必连关系和不连关系;根据约束信息对第一高层表征进行迭代地细化与微调,得到第二高层表征;对第二高层表征进行聚类分析,得到多模态医学影像数据对应的伪标签信息,并根据伪标签信息对多模态医学影像数据进行标注和校准,得到新的多模态医学影像数据。本发明所述方法能够有效地泛化于弱标注应用场景,提高了图像标注的效率和准确率。
主权项:1.一种多模态医学影像标注方法,其特征在于,包括:获取多模态医学影像数据,所述多模态医学影像数据包括多个成对样本;对所述多模态医学影像数据依次进行预处理和特征提取,得到第一高层表征,并根据所述多个成对样本之间的关联确定约束信息,所述关联包括所述多个成对样本之间的必连关系和不连关系;根据所述约束信息对所述第一高层表征进行迭代地细化与微调,得到第二高层表征;对所述第二高层表征进行聚类分析,得到所述多模态医学影像数据对应的伪标签信息,并根据所述伪标签信息对所述多模态医学影像数据进行标注和校准,得到新的多模态医学影像数据。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国科学院自动化研究所 多模态医学影像标注方法及装置
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