申请/专利权人：内蒙古工业大学

申请日：2024-01-19

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117911437A

主分类号：G06T7/11

分类号：G06T7/11;G06V10/25;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/80

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明涉及图像分割技术领域，具体涉及一种改进YOLOv5x的荞麦籽粒粘连分割方法，包括以下步骤：荞麦籽粒数据图像采集；将采集的荞麦籽粒混合物图像进行预处理，对荞麦籽粒进行标注，标注分为完整荞麦籽粒、未剥壳荞麦籽粒以及碎荞麦籽粒，生成用于训练的标签图像；对荞麦籽粒图像进行数据增强处理，使用数据增强技术扩增并生成数据集；将荞麦籽粒图像输入至改进的YOLOv5x模型中，并进行特征融合，得到图像分割结果；使用模型评价指标评估模型性能和效率。本发明，改进后的YOLOv5x模型能有效的分割荞麦籽粒图像中出现的未剥壳荞麦、完整荞麦米和碎荞麦米。

主权项：1.一种改进YOLOv5x的荞麦籽粒粘连分割方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：数据图像采集，将不同粒径荞麦原料经剥壳机剥壳并由出料口出料，收集出料口的荞麦籽粒混合物，进而采用工业相机对荞麦籽粒混合物进行图像采集；S2：将采集的荞麦籽粒混合物图像进行预处理，对荞麦籽粒进行标注，标注分为完整荞麦籽粒、未剥壳荞麦籽粒以及碎荞麦籽粒，生成用于训练的标签图像；S3：对荞麦籽粒图像进行数据增强处理，使用数据增强技术扩增并生成数据集；S4：将荞麦籽粒图像输入至改进的YOLOv5x模型中，并进行特征融合，得到图像分割结果；S5：使用模型评价指标评估模型性能和效率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 内蒙古工业大学 一种改进YOLOv5x的荞麦籽粒粘连分割方法

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