申请/专利权人：北京嘉华铭品牌策划有限公司

申请日：2024-01-22

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117911079A

主分类号：G06Q30/0203

分类号：G06Q30/0203;G06Q30/0202;G06Q30/0207;G06Q30/0251;G06Q10/0631;G06F16/9535;G06F16/332;G06F16/33;G06F40/289;G06F40/30;G06F16/35;G06F18/2415;G06F18/2433;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/09

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明公开了一种个性化商户营销智能推荐方法和系统，所述方法包括：步骤S1，数据收集与集成。步骤S2，无效数据筛除。步骤S3，对有效数据进行情感分析。步骤S4，用户满意度分析。步骤S5，智能确定营销策略。步骤S6，智能进行个性化广告的推送。本发明通过更准确的满意度指标，可以更好地理解顾客需求，通过预测分析和优惠策略的智能制定，可以更有效地分配营销资源。

主权项：1.一种个性化商户营销智能推荐方法，包括以下步骤：步骤S1，建立数据管道，集成来自多个数据源的顾客反馈和互动数据；步骤S2，无效数据筛除，包括使用数据清洗工具识别和删除无效数据；步骤S3，对有效数据进行情感分析，包括基于自然语言处理NLP技术来处理文本数据，应用情感分析算法来确定用户评论的正面和负面倾向的得分；步骤S4，结合用户评分分值和该用户评分对应的情感分析结果，确定一个顾客满意度指标；以及对预设时间段内所有用户满意度进行细粒度分析，包括分析不同维度的满意度数据，所述不同维度包括产品类别和顾客群体；其中，将用户评分作为满意度指标的基础，将基于NLP技术进行情感分析得到的情感得分与用户评分结合；其中，分析不同维度的满意度数据，包括将顾客根据年龄、性别分成不同的群体，并分析每个群体的满意度；步骤S5，基于POS系统当前销售数据和历史销售数据，预测下一预设时间段内不同产品的购买率；根据购买率预测结果生成优惠策略，所述优惠策略包括在预测到购买率会增加的时间段内提供折扣促销策略策略；步骤S6，基于细粒度的用户满意度分析结果、下一预设时间段内不同产品的购买率以及折扣促销策略策略，对不同顾客群体定制个性化广告推送内容。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京嘉华铭品牌策划有限公司 一种个性化商户营销智能推荐方法和系统

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