申请/专利权人：山东昂科斯智能科技有限公司;山东大学日照研究院

申请日：2024-01-19

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117907367A

主分类号：G01N23/203

分类号：G01N23/203;G16C20/30;G16C20/70;G06F18/241

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明提出了基于X射线背散射的爆炸物物质识别与成像方法及系统，根据爆炸物中不同类别物质的高低能背散射射线强度理论值绘制理论曲线，基于不同类别的物质实际的高低能背散射射线强度数据在各自理论曲线周围的分布情况，将各个物质对应的区域进行划分，通过爆炸物内待测物质的实际的高低能背散射射线强度数据所处于的区域判定对应的物质类别，本发明的方法相现对于现有的直接利用直线划分区域判定物质类别的方式更为准确、算法运算量更小、运算更快速，辅助排爆人员进行排爆方案的制定，提高排爆的准确度和成功率。

主权项：1.基于X射线背散射的爆炸物物质识别与成像方法，其特征在于，包括：根据爆炸物内不同类别的物质基于物质厚度不同对应的高低能背散射强度理论值的变化情况，得到不同类别的物质对应的理论曲线；基于不同类别的物质实际所产成的高低能背散射强度数据在对应的理论曲线周围的分布情况，将理论曲线图划分为多个划分区域，每个所述划分区域与一个类别的物质相对应；获取爆炸物内待测物质的高低能背散射射线强度数据，根据所获取的高低能背散射射线强度数据所处的划分区域，得到爆炸物内待测物质的类别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东昂科斯智能科技有限公司;山东大学日照研究院 基于X射线背散射的爆炸物物质识别与成像方法及系统

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