申请/专利权人：清华大学;北京衔远有限公司

申请日：2024-03-19

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117911230A

主分类号：G06T1/00

分类号：G06T1/00;G06F21/60

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明提供一种基于扩散模型的图像隐形水印嵌入检测处理方法及装置。该基于扩散模型的图像隐形水印嵌入检测处理方法包括：获取原始图像、水印图像和随机加密序列；根据所述随机加密序列对所述原始图像和所述水印图像进行正向扩散处理，得到图像混合特征数据；根据所述随机加密序列对所述图像混合特征数据进行逆向去噪处理，得到图像特征；当所述原始图像为待嵌入水印图像时，根据所述图像特征得到水印嵌入图像；当所述原始图像为已嵌入水印图像时，根据水印解码器解码所述图像特征得到水印特征，根据所述水印特征和所述水印图像得到水印检测结果。本发明具备清晰的水印提取、嵌入、检测能力和难以擦除和修改的优势。

主权项：1.一种基于扩散模型的图像隐形水印嵌入检测处理方法，其特征在于，包括：获取原始图像、水印图像和随机加密序列；根据所述随机加密序列对所述原始图像和所述水印图像进行正向扩散分支控制处理，得到图像混合特征数据；根据所述随机加密序列确定各时间步的按位控制的密钥，基于所述密钥对对应的图像混合特征数据进行逆向去噪分支控制处理，得到图像特征；当所述原始图像为待嵌入水印图像时，根据所述图像特征得到水印嵌入图像；当所述原始图像为已嵌入水印图像时，根据水印解码器解码所述图像特征得到水印特征，根据所述水印特征和所述水印图像得到水印检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 清华大学;北京衔远有限公司 基于扩散模型的图像隐形水印嵌入检测处理方法及装置

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