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【发明公布】一种基于RSM的碳化硅相变充填体性能预测方法_北京科技大学_202311765355.5 

申请/专利权人:北京科技大学

申请日:2023-12-20

公开(公告)日:2024-04-19

公开(公告)号:CN117912607A

主分类号:G16C60/00

分类号:G16C60/00;G16C20/70;G16C20/30

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要:本发明公开了一种基于RSM的碳化硅相变充填体性能预测方法,涉及矿山充填材料技术领域,相变材料为相变微胶囊,包括:选取表征充填体性能的响应和影响充填体性能的因素;对各个因素的单独变化和各个因素之间的相互作用,影响充填体各项性能的响应之间的关联进行试验设计和数据分析;根据试验数据进行方差分析,采用多元二次多项式模型对各项相应性能的响应的试验结果进行多元线性回归和二项拟合分析,验证各项响应变量的回归模型与因素的显著性;采用综合可取性来综合评估多个响应变量的性能,以预测优选的因素组合。本发明基于RSM可在实际工程中的不同配比下,对充填体各项性能进行预测,能够在矿山运营期间解决深部矿井热害问题和降低采矿成本。

主权项:1.一种基于RSM的碳化硅相变充填体性能预测方法,用于深部与浅部矿山充填体、深部矿井以及矿山采空区的充填体增强蓄热储能性能,相变材料为相变微胶囊,其特征在于,包括:选取表征充填体性能的响应和影响充填体性能的因素;对各个因素的单独变化和各个因素之间的相互作用,影响充填体各项性能的响应之间的关联进行试验设计和数据分析;根据试验数据进行方差分析,采用多元二次多项式模型对各项相应性能的响应的试验结果进行多元线性回归和二项拟合分析,验证各项响应变量的回归模型与因素的显著性;采用综合可取性来综合评估多个响应变量的性能,以预测优选的因素组合。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京科技大学 一种基于RSM的碳化硅相变充填体性能预测方法

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