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【发明公布】一种基于时空特征的群体性人员轨迹预测方法_航天科工智能运筹与信息安全研究院(武汉)有限公司_202311864476.5 

申请/专利权人:航天科工智能运筹与信息安全研究院(武汉)有限公司

申请日:2023-12-28

公开(公告)日:2024-04-30

公开(公告)号:CN117953009A

主分类号:G06T7/246

分类号:G06T7/246;G06N3/0464;G06N3/08;G06V40/16

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要:本发明属于视频识别技术领域,具体涉及一种基于时空特征的群体性人员轨迹预测方法。所述方法包括:步骤1:多目标轨迹识别;步骤2:时空权重向量构建;步骤3:特殊人员权重向量构建;步骤4:多目标轨迹预测分析。与现有技术相比较,本发明效果如下:1实现群体性人员的轨迹预测,并针对于不同时间、空间、人员进行个性化建模。2在公共区域与内部区域,采用不同的部署实施策略,实现群体性事件防范由被动处置向主动发现转变,提高风险预测、预警分析、人群疏导能力。3通过数据积累,自适应训练模型,不断提升模型的预测准确性。

主权项:1.一种基于时空特征的群体性人员轨迹预测方法,其特征在于,所述方法包括:步骤1:多目标轨迹识别;步骤2:时空权重向量构建;步骤3:特殊人员权重向量构建;步骤4:多目标轨迹预测分析。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 航天科工智能运筹与信息安全研究院(武汉)有限公司 一种基于时空特征的群体性人员轨迹预测方法

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