申请/专利权人：中南民族大学

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117898685A

主分类号：A61B5/0205

分类号：A61B5/0205;A61B5/024;A61B5/316;A61B5/145;A61B5/0531;A61B5/16;A61B5/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明公开了一种基于不同情绪状态的压力检测方法及装置，属于智能健康监测技术领域，所述方法包括：获取可穿戴式设备采集的皮电数据信号、温度数据信号、心率数据信号和皮质醇数据并进行预处理，建立数据集；采用数据集训练基于深度学习的情绪识别模型；获取待测用户的皮电数据信号、温度数据信号、心率数据信号并预处理后输入情绪识别模型，识别待测用户的情绪类别和情绪强度；根据待测用户的情绪类别和情绪强度，结合待测用户的皮质醇数据进行不同情绪状态下的压力检测。本发明简化了压力检测的方式，降低检测的成本的同时提高了对情绪压力的检测精度，方便用户通过有预警功能的便携装置随时检测自身所处的情绪以及压力。

主权项：1.一种基于不同情绪状态的压力检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取可穿戴式设备采集的皮电数据信号、温度数据信号、心率数据信号和皮质醇数据并进行预处理，建立数据集；采用数据集训练基于深度学习的情绪识别模型；获取待测用户的皮电数据信号、温度数据信号、心率数据信号并预处理后输入情绪识别模型，识别待测用户的情绪类别和情绪强度；根据待测用户的情绪类别和情绪强度，结合待测用户的皮质醇数据进行不同情绪状态下的压力检测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中南民族大学 一种基于不同情绪状态的压力检测方法及装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD