申请/专利权人：德清县浙工大莫干山研究院

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117907001A

主分类号：G01N1/04

分类号：G01N1/04;G06F17/10

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.19#公开

摘要：本发明公开了一种树木叶片功能性状代表性的最小取样量确定方法，包括如下步骤：步骤S1、选定目标树种，根据区域内目标树种的大小，按照胸径划定树种的胸径等级；步骤S2、获取所述目标树种的树木叶片；步骤S3、获取所述目标树种叶片的功能性状总体样本集合；步骤S4、确定目标树种能代表功能性状总体样本的最小取样量。本发明提供了一种科学且有效的方法来确定树木叶片功能性状代表性的最小取样量。该方法不仅提高了研究的精确度和效率，同时减少了不必要的工作量。尽管主要针对树木叶片功能性状的领域，本方法的原理和技术也可适用于其他植物性状的研究，为植物生态学、生物地理学及相关领域提供了重要的技术工具和数据支持。

主权项：1.树木叶片功能性状代表性的最小取样量确定方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、选定目标树种，根据区域内目标树种的大小，按照胸径划定树种的胸径等级；、步骤S2、获取所述目标树种的树木叶片；步骤S3、获取所述目标树种叶片的功能性状总体样本集合；步骤S4、确定目标树种能代表功能性状总体样本的最小取样量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 德清县浙工大莫干山研究院 树木叶片功能性状代表性的最小取样量确定方法

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