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【发明公布】面向网页防篡改的异常操作数据检测方法及系统_云尖(北京)软件有限公司_202410101146.9 

申请/专利权人:云尖(北京)软件有限公司

申请日:2024-01-24

公开(公告)日:2024-04-19

公开(公告)号:CN117909976A

主分类号:G06F21/56

分类号:G06F21/56;G06F21/55;G06N3/045;G06N3/08;G06N5/022

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要:本申请提供一种面向网页防篡改的异常操作数据检测方法及系统,通过获取目标网页在遭受潜在篡改威胁行为期间产生的网页操作事件日志,并对所述网页操作事件日志进行时段拆分,生成多个操作时段所分别对应的时段操作事件日志;依据各所述时段操作事件日志,确定关联的所述操作时段所对应的操作类型,所述操作类型包括正常操作及异常操作;以各所述时段操作事件日志为模型学习数据,以关联的所述操作类型为模型学习知识,生成用于对网页篡改风险检测模型进行模型参数学习的模型学习数据序列,并依据所述模型学习数据序列,对所述网页篡改风险检测模型进行模型参数学习,能够准确检测网页是否遭受潜在篡改威胁行为,提高网页的安全性。

主权项:1.一种面向网页防篡改的异常操作数据检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标网页在遭受潜在篡改威胁行为期间产生的网页操作事件日志,并对所述网页操作事件日志进行时段拆分,生成多个操作时段所分别对应的时段操作事件日志;依据各所述时段操作事件日志,确定关联的所述操作时段所对应的操作类型,所述操作类型包括正常操作及异常操作;以各所述时段操作事件日志为模型学习数据,以关联的所述操作类型为模型学习知识,生成用于对网页篡改风险检测模型进行模型参数学习的模型学习数据序列,并依据所述模型学习数据序列,对所述网页篡改风险检测模型进行模型参数学习;其中,所述网页篡改风险检测模型用于依据所述目标网页的网页操作事件日志,对所述目标网页所遭受的潜在篡改威胁行为进行检测。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 云尖(北京)软件有限公司 面向网页防篡改的异常操作数据检测方法及系统

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