申请/专利权人：南京大学

申请日：2024-01-29

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117909243A

主分类号：G06F11/36

分类号：G06F11/36;G06N5/022;G06N3/126;G06F40/205

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明提供了大模型智能体驱动的航空文档分析与测试用例生成系统，包括原生文档知识化处理模块、指令分解模块、指令重用模块、记忆模块、规划模块、校验模块、执行模块、探索模块、本地知识库；所述原生文档知识化处理模块用于将含异质数据的航空数据原生文档进行知识化处理；所述指令分解模块用于，通过指令分解器，将用户输入的初始指令分解为一系列抽象的高层规划步骤或子目标，指导整个系统的运作流程；本发明基于智能决策框架和形式化模型的构建，能够更精确地符合实际需求和条件限制。这种方法与传统的静态决策过程相比，能够更灵活地适应不同设备、不同场景的测试用例生成任务。

主权项：1.大模型智能体驱动的航空文档分析与测试用例生成系统，其特征在于，包括原生文档知识化处理模块、指令分解模块、指令重用模块、记忆模块、规划模块、校验模块、执行模块、探索模块、本地知识库；所述原生文档知识化处理模块用于将含异质数据的航空数据原生文档进行知识化处理；所述指令分解模块用于，通过指令分解器，将用户输入的初始指令分解为一系列抽象的高层规划步骤或子目标，指导整个系统的运作流程；所述指令重用模块用于收集经验、从经验中提取宏观规律、推理评估；所述规划模块用于产生低层计划，负责具体执行时的规划；所述校验模块用于调整高层规划步骤，反馈错误原因给规划模块，帮助规划模块重新执行当前步骤；所述执行模块用于提供工具树；所述记忆模块用于收集每个子智能体类型工具的交互过程作为历史交互记录，为长窗口对话提供条件；还用于指令复用，收集成功执行的工具链交互轨迹，当面临类似的新场景时，将成功执行的工具链交互轨迹作为示例或者根据实际上下文进行调整；所述记忆模块还用于提供缓存机制，缓存每个工具出的中间结果；使用当前工具位置所在的工具链路径涉及的各个工具名组成的字符串作为一层键，当前工具的输入的哈希值作为二层键，将工具输入作为识别同一工具的不同运行；所述记忆模块还用于测试用例维护与管理：当生成测试用例时，就将测试用例对应依据、生成过程、组成成分、最终测试用例联系在一起；所述探索模块用于，根据飞行测试仪器的反馈，如果输入的测试用例使得飞行测试仪器显式本次测试不通过，且生成的测试用例不存在异常。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京大学 大模型智能体驱动的航空文档分析与测试用例生成系统

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