申请/专利权人：西北师范大学

申请日：2024-02-19

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117911896A

主分类号：G06V20/13

分类号：G06V20/13;G06V20/10;G06T5/73;G06N3/094;G06V10/80;G06V10/766;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/764;G06V20/52

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明公开了一种基于卫星遥感的草地碳汇监测方法，涉及碳汇监测技术领域，先通过对获取的遥感图像进行去雾处理，利用去雾网络和对抗网络对遥感图像进行训练，以不断提高自身性能，以提高影像去雾模型的去雾能力，得到去雾遥感图像，以方便后续的数据处理过程；进而还通过监测环境数据，建立草地预测模型，根据气象因子、地形因子和土壤因子确定待测区域的草地类型，在此过程中，通过对地形校正，建立气象因子与地形因子和土壤因子之间的回归模型，以同时进行系数的修正，提高了模型的精确度；进而根据草地类型进行碳量的计算，并建立碳汇计算模型得到碳汇量，结合历史数据进一步校准模型，提高模型输出结果的准确度。

主权项：1.一种基于卫星遥感的草地碳汇监测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：采集待测区域的碳汇信息，设置采集周期，对待测区域的碳汇信息进行定时采集与监测，其中，碳汇信息包括基础信息、环境信息和牧户活动信息；步骤二：获取待测区域的遥感影像并进行预处理，再对遥感影像进行选取分析，获得不同波长段下的遥感影像数据，其中遥感影像数据包括基础数据和环境数据；步骤三：根据遥感影像数据提取出环境数据，并处理生成气象因子、土壤因子和地形因子，建立草地预测模型，基于得分策略确定待测区域所属草地类型，以对所述草地类型进行分析；步骤四：对地形进行校正，获取修正后的地形因子，将修正后的地形因子输入到预设的回归模型中，对气象因子进行修正；再将修正后的气象因子输入到预设的回归模型中，对土壤因子进行修正，以进行对草地预测模型的优化；步骤五：建立碳汇计算模型，将碳汇信息作为输入设置，输出设置为碳汇量；根据输入结果，结合历史数据进一步校准模型，提高模型输出结果的准确度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西北师范大学 一种基于卫星遥感的草地碳汇监测方法

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