申请/专利权人：武汉数据智能研究院

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117910619A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/063;G06Q50/08;G01W1/14

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明提供了一种基于天气预报的水库水质浓度预算方法，包括以下步骤：1获取实时的气象数据以及下一时刻的气象数据，计算出两个气象数据的平均值并进行记录；2将水库入水量分为三部分，分别为入水口入水量、入库河流入水量和降水入水量；3将水库去水量分为三部分，分别为取水量、出水量、蒸发水量，4计算下一时刻水库中的溶质质量M以及水库下一时刻的库容水量Ω：两者进行相除即可得到下一时刻的水质浓度预估值C。本专利中通过天气预报的数据以及对相关因素的考察，根据目前已知的信息可以简单地推算出一段时间之后水库水质的大概浓度，相关人员可以根据预估值对水库的进出水和水库储存水进行有关调整。

主权项：1.一种基于天气预报的水库水质浓度预算方法，其特征在于包括以下步骤：1获取实时的气象数据以及下一时刻的气象数据，计算出两个气象数据的平均值并进行记录；气象数据平均值包括温度T、降水量H、风速U、风向、相对湿度RH、气压P以及紫外线指数UV，将风向中的方位转化为角度值θ，将紫外线指数UV转化为紫外线强度值I；2将水库入水量分为三部分，分别为入水口入水量、入库河流入水量和降水入水量，水库入水量为三者之和；入水口入水量为已知数值Q1i，记录此数值；入库河流入水量的计算，根据气象数据中的风速、风向以及降水量数据，结合入库河流的流速、宽度，计算出入库河流入水量的数值Q2i；降水入水量的计算，根据气象数据中的降水量数据结合水库面积计算出降水入水量的数值Q3；3将水库去水量分为三部分，分别为取水量、出水量、蒸发水量，水库去水量为三者之和；取水量为已知数值Q4，记录此数值；出水量为已知数值Q5，记录此数值；蒸发水量的计算，根据气象数据中的温度、相对湿度、风速、气压以及紫外线强度值，结合水库面积计算出蒸发水量的数值Q6；4使用水质分析仪测量实时下各入水口的水质浓度C1i、各入库河流的水质浓度C2i和水库的水质浓度C3，并记录；根据水库的地理形状和水位测量数据，建立水位-库容曲线；监测水库的实时水位，并使用水位-库容曲线来计算实时的库容水量Ω0；计算出下一时刻水库中的溶质质量M以及水库下一时刻的库容水量Ω：M＝Ω0*C3+[∑Q1i*C1i+∑Q2i*C2i-Q4+Q5*C3]*Δt；Ω＝Ω0+∑Q1i+∑Q2i+Q3-Q4-Q5-Q6*Δt；上式中Δt是此时刻到下一时刻之间的时间间隔；两者进行相除即可得到下一时刻的水质浓度预估值C，C＝MΩ。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉数据智能研究院 一种基于天气预报的水库水质浓度预算方法

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