申请/专利权人：江苏科技大学

申请日：2024-01-17

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117912675A

主分类号：G16H50/20

分类号：G16H50/20;G16H50/70;G16H10/20;G16H20/90;G16H30/20;G06T7/00;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/25;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明公开了一种基于深度学习的中医舌诊和健康干预方法，通过手机APP收集用户基本资料后，结合问卷体质调查、舌苔检测和在线诊疗，给出个性化干预方案，本申请以手机APP实现中医的望诊和问诊，根据用户的基本属性、体质画像以及地理位置向用户推送个性化的中医健康干预计划、中医特色保健服务等，实现用户的智能健康干预，改变传统的慢性病预防、治疗及保健方式。

主权项：1.一种基于深度学习的中医舌诊和健康干预方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1：对用户进行预处理；S2：利用SVM支持向量机模型和FasterR-CNN模型算法进行舌苔检测，所述SVM支持向量机模型包括SVM训练和SVM检测，SVM支持向量机模型得到的结果图像上传到服务器端运行FasterR-CNN模型算法，FasterR-CNN模型算法通过特征提取与卷积池化操作，得出最后的体质分类结果；S3：对用户进行问卷体质调查；S4：在舌苔检测和问卷体质调查的基础上进行在线诊疗；S5：基于问卷体质调查、舌苔检测结果和在线诊疗结果，加权得出最终体质结果的概率，给出个性化干预方案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏科技大学 一种基于深度学习的中医舌诊与健康干预方法

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