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舌色苔色识别方法、装置、计算机设备及存储介质 

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申请/专利权人:平安科技(深圳)有限公司

摘要:本申请实施例属于人工智能领域,应用于智慧政医疗领域中,涉及一种舌色苔色识别方法,包括采集原始舌象图片集,对原始舌象图片集进行偏色校正,获得舌象校正图像集,对舌象校正图像集进行分割细化处理,获得舌体分割图像集,将舌体分割图像集输入至分类模型,输出携带舌色苔色标签的舌体标签数据,将舌体标签数据输入至预构建卷积网络模型,基于目标损失函数对卷积网络模型进行模型训练,输出卷积网络模型作为舌诊模型,将待分析舌象图片输入至舌诊模型进行舌色苔色识别,输出识别结果。本申请还提供一种舌色苔色识别装置、计算机设备及存储介质。此外,本申请还涉及区块链技术,舌体标签数据可存储于区块链中。本申请提升舌色苔色识别的准确度。

主权项:1.一种舌色苔色识别方法,其特征在于,包括下述步骤:采集原始舌象图像集,对所述原始舌象图像集进行偏色校正,获得舌象校正图像集;对所述舌象校正图像集进行分割细化处理,获得舌体分割图像集;将所述舌体分割图像集输入至分类模型中,输出携带舌色苔色标签的舌体标签数据,其中,所述分类模型采用丢弃法进行训练,在训练过程中,获得多个子分类模型,对于每个舌体分割图像,所有子分类模型都会输出一个结果,所有子分类模型的结果投票,将归一化的投票结果设置为舌体分割图像的舌色苔色标签;将所述舌体标签数据输入至预构建的卷积网络模型,输出分类预测结果,根据所述舌体标签数据和所述分类预测结果确定目标损失函数,基于所述目标损失函数对所述卷积网络模型进行迭代更新,输出训练完成的所述卷积网络模型作为舌诊模型;将待分析舌象图像输入至所述舌诊模型进行舌色苔色识别,输出识别结果;所述对所述原始舌象图像集进行偏色校正,获得舌象校正图像集的步骤包括:将所述原始舌象图像集进行颜色空间转换,得到中间舌象图像集,所述颜色空间转换为将原始舌象图像从RGB颜色空间转换为Lab颜色空间;通过偏色校正对所述中间舌象图像集进行图像颜色调整,得到舌象校正图像集;所述通过偏色校正对所述中间舌象图像集进行图像颜色调整的步骤包括:计算所述中间舌象图像集中每张中间舌象图像各通道的像素均值,并计算出所述像素均值与建立的标准肤色之间的距离;根据所述距离调整所述中间舌象图像的颜色。

全文数据:

权利要求:

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