申请/专利权人：山东电力交易中心有限公司

申请日：2024-01-25

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117910644A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q30/0202;G06Q30/0601;G06Q30/08;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明涉及基于数据价值估计的交易决策优化方法、装置及存储介质，应用于电力现货市场交易技术领域，包括：本申请通过构建双结算市场中的电力零售商交易决策优化模型，引入度量不确定性的数据价值，给出电力交易市场数据模型范式，最后应用终端电力用户的消费数据，对设置的用户需求负荷函数进行拟合，得到数据价值的估计值，基于数据价值的最优估计值对应的竞标价格和竞标负荷实现电力零售商决策优化；本申请将数据价值作为可以共享或交易的资源或生产要素参与到电力市场交易中，同时给出了数据价值的表达方式以及估计方式。

主权项：1.基于数据价值估计的交易决策优化方法，其特征在于，所述方法包括：构建两结算市场中电力零售商的行为模式，基于所述电力零售商的行为模式建立零售商交易优化模型；获取申报负荷与实际负荷不平衡时的盈余价格以及赤字价格；基于所述盈余价格、赤字价格以及所述零售商交易优化模型中的竞标价格得到所述电力零售商的最优竞标价格，基于所述最优竞标价格得到最优竞标量；运用最优库存理论，基于零售商交易优化模型得到所述电力零售商在最优竞标价格以及最优竞标量下的最大收益；采用实时负荷需求的标准差来衡量所述最大收益中的不平衡需求，在所述最大收益中引入参数，所述参数表示单位减少带来的最大期望收益增加，通过参数来衡量数据价值；基于所述不平衡需求、盈余价格、赤字价格、竞标价格以及标准差得到所述参数的表达式；通过正态分布构造所述最大收益中的负荷需求的近似分布函数，基于所述近似分布函数得到数据价值的估计值；将数据价值的最优估计值对应的竞标价格和竞标负荷作为最优申报策略。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东电力交易中心有限公司 基于数据价值估计的交易决策优化方法、装置及存储介质

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