申请/专利权人：厦门蝉羽网络科技有限公司

申请日：2024-01-24

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117910599A

主分类号：G06N20/00

分类号：G06N20/00;G06F17/16

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明公开了一种基于哈达玛积的大模型微调方法、装置、设备及介质，方法包括：获取待调整的大模型的高阶权重矩阵W，其中，所述高阶权重矩阵W的维度为m×n；当需要对所述大模型进行微调时，基于哈达玛乘积原理，将所述高阶权重矩阵W拆分为第一权重矩阵W1和第二权重矩阵W2；其中，第一权重矩阵W1和第二权重矩阵W2的维度均为m×n，且满足Wij＝W1ij×W2ij；将第一权重矩阵W1和第二权重矩阵W2分别拆分为二个维度更低的低维矩阵；根据训练样本以及所述低维矩阵对所述大模型进行微调。本发明可以在同样的参数下，提高矩阵的秩，从而提高矩阵的有效信息量，达到更好的大模型微调效果。

主权项：1.一种基于哈达玛积的大模型微调方法，其特征在于，包括：获取待调整的大模型的高阶权重矩阵W，其中，所述高阶权重矩阵W的维度为m×n；当需要对所述大模型进行微调时，基于哈达玛乘积原理，将所述高阶权重矩阵W拆分为第一权重矩阵W1和第二权重矩阵W2；其中，第一权重矩阵W1和第二权重矩阵W2的维度均为m×n，且满足Wij＝W1ij×W2ij；将第一权重矩阵W1和第二权重矩阵W2分别拆分为二个维度更低的低维矩阵；根据训练样本以及所述低维矩阵对所述大模型进行微调。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 厦门蝉羽网络科技有限公司 基于哈达玛积的大模型微调方法、装置、设备及介质

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